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《基于多任务学习的肿瘤医学影像语义分割与分类研究》

一、引言

随着医疗技术的不断进步，肿瘤医学影像的准确诊断和治疗对于提高患者生存率和生活质量具有重要意义。肿瘤医学影像的语义分割与分类是肿瘤诊断和治疗过程中的关键环节。近年来，深度学习技术在医学影像处理领域取得了显著的成果，其中多任务学习作为一种有效的学习方法，在肿瘤医学影像语义分割与分类中发挥了重要作用。本文旨在研究基于多任务学习的肿瘤医学影像语义分割与分类方法，以提高肿瘤诊断的准确性和效率。

二、相关工作

在过去的几年里，深度学习在医学影像处理领域的应用日益广泛。其中，卷积神经网络（CNN）在医学影像的语义分割与分类任务中表现出了强大的能力