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东软集团-交通信息精准采集和智慧运维平台.docx

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交通信息精准采集与智慧运维保障

2016中国城市智能交通管理暨科技创新论坛

目录

n城市交通基础信息建设应用现状

n交通基础信息建设带来的问题与思考

n交通基础信息精准采集的地位与意义

n智能交通能力成熟度体系与数据特征

n大范围的视频道路交通信息精确采集

n信息精准采集的保障-智慧运维n小结

城市交通基础信息建设应用现状

数据挖掘

数据挖掘与研判

交通势态评估

交通基础信息

资源共享

公众服务

交通管理

应急指挥

稽查布控

技术主导型

以某些技术手段更新为主的信息系统建设:对视频分析手段、核心算法,信号控制等新技术领域不断尝试。

平台应用主导型

以局部应用为主进行信息系统建设例如:交通指挥中心系统建设,交通诱导发布平台建设,卡口/测速系统、车辆检测系统、稽查布控、警力管理、二次识别系统。

基础设施建设主导型

城市以智能交通管理建设的基础建设为主:主要以安装

以交通基础数据精准采集与应用为核心目标

其他建设主导型

依托于移动互联网的应用建设:微信发布

相应的视频检测器、线圈检平台

相应的视频检测器、线圈检平台,移动执法平台。

测器、微波检测器、信号控制器、诱导屏幕等。

交通基础信息建设与应用

城市交通管理建设带来的问题与思考

精度不足

数据采集精度密度不足,如:实际路况与诱导发布系统不一致

收效甚微

问题持续投资了几年一直没有可圈点的显著效果

问题

可视化不足

可视化不足,

难以有效指导交通管理

孤立失联

数据孤立,缺少联通关联。构建的上层系统使用价值不高

缺少手段

采集覆盖度够了但数据有效利用缺少手段

缺少度量

交通信息采集能力、水平缺少度量

建设思路在哪里

一提到基础信息化建设,谈到思路要么考察学习,要么听厂商对已建项目的宣讲,追问需求,东拼西凑,建外场,建内场,但真正符合本市的建设思路解决办法到底

在哪里?

提高水平的手段

提高水平的手段

云计算、大数据、互联网+……科技处(科)每天都接触新的技术手段,团队的能力储备能够支撑吗?提高团队能力的手段在哪里?提高信息化技术水平的手段在哪里?

发挥的作用在哪

信息化年年规划年年建设,具体发挥了哪些做用,抓拍量提高了?事故率下降了?在哪些环节解放了警力?在交通管理与服务上发挥了的作用在哪里?

思考

信息系统建设效

信息系统建设效

钱也花了,精力也搭了,全员也参与了,信息系统建设的效果到底在哪里?对城市发展有什么作用,主题整治活动有什么帮助?对交警管理工作带来哪些便利?

交通基础信息精准采集的地位与意义

预案处理

指挥调度

应急

公众服务

事故预防

交通安全

严管氛围

交通管理

信号绿波

稽查布控

交通势态

系统思考

系统思考

诱导发布

分析辅助决策

数据清洗持续改善精细管理

数据清洗

团队支撑智慧运维监管平台二次识别

团队支撑

智慧运维监管平台

二次识别智能研判

管理挖掘

智能定位

精细诊断

全面监管浮动车、社会上报

全面监管

高清视频地磁、线圈交通基础信息大数据池

高清视频

地磁、线圈

手机信令

微波、雷达基础信息精准采集

微波、雷达

成熟度模型交通数据特征

智能交通能力成熟度体系与基础数据特征

来自IDC

阶段

初始阶段

机会性的

可重复

可管理

最佳化

特征

散点的

有计划的

综合健全的

已广泛实施

足以支撑

驱动力

策略尝试性的服务交付

因需求而购买

逐步改进,取得阶段成果

预测和预防

差异化竞争

效应

技术可行性带动项目成功

基础建设管理与战略规划实施

文化的转变,趋合理化

及资产杠杆

自适应,感知互动系统

敏捷,创新,持续改善

信息孤岛类型单一数据量小中心集中主次融合

信息孤岛类型单一数据量小

中心集中主次融合规模化呈现

城市交通信息多元数据融合思路

交警自建采集系统在关联性、针对性、权威性、安全性上具有先天优势,可实现基于动态信号配时交通势态预测及诱导发布。同时引入社会化服务类大数据作为辅助支撑,将有效提高城市交通管理与服务质量。

多数据融合

多数据融合

城市交通信息基础数据采集技术分析

检测器类型

车辆归属车道定位

优点

缺点

感应式环形线圈

成本

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