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学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

智能工厂未来的制造业发展趋势

一场制造业的革命正在紧锣密鼓地进行。德国半导体

制造商英飞凌在未来五年将投入1.05亿美元，将其新加坡的

工厂变成一座智能工厂，它采用了机器人和3D打印技术，

正在让阿迪达斯将生产线搬回德国；位于瑞士的一家领先香

水制造商在过去三年，通过机器人将产能提升了三分之一；

一家中国工厂通过机器人使产量增加了250%，而次品率则

减少了80%。为了评估制造企业如何从智能工厂中获得最大

价值，我们对各关键行业和国家的大型企业中的1000位高

管进行了调研，他们都在2015财年收入超过10亿美元的制

造企业工作。此次调研在六个行业展开，分别是工业制造、

汽车与运输、能源与公用事业、航空与国防、生命科学与制

药以及消费品。调研覆盖了八个国家，分别是美国、英国、

法国、德国、意大利、瑞典、中国和印度。我们与直接参与

企业智能工厂计划的18名高管进行了探讨，他们都在年收

入超过10亿美元的企业担任总监或更高级职位。我们探讨

了智能工厂计划的愿景、策略、成功指标以及挑战。除了行

业调研和专题采访之外，我们还开展了基于网络的研究，采

集所需的关键数据，以量化智能工厂的经济效益。

学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

智能工厂：制造业的一场革命

在未来五年，制造企业希望通过智能工厂推动性能改善，

获得远超之前的效益：

◆成品的准时交付率预计为1990年的13倍，而质量指标

预计为1990年的12倍以上。

◆资本支出和库存等重要成本项目的合理化程度预计为

1990年的12倍，物料、物流和运输成本的合理化程度预计

为1990年的11倍。

◆整体产能和劳动成本的改进增长率分别为1990年的7

倍和9倍。

学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

由于不同行业的制造企业已经开始挖掘智能工厂的潜力，

制造企业对于智能工厂的期望已成为坚实的基础，其中工业

制造企业获得的产能和质量提升达到20%左右。通用电气公

司位于格罗夫城的“卓越工厂”已将计划外停机时间减少

10%~20%、在缩短周期时间的同时，还降低了成本（通用电

气将其“卓越”概念描述为一家通过结合精益生产、先进和增

材制造与高级软件分析提高产能的复杂精密工厂）。通用电

气还投资2亿多美元在印度普纳建造了一座灵活的“卓越工

厂”。该公司第一次能够在一家工厂中为四个不同的业务部门

生产从喷气式发动机零件到机车部件等各种产品。这种多模

态能力提高了公司的灵活性。通用电气南亚地区总裁兼首席

执行官BanmaliAgrawala表示：“该工厂将允许我们能够根

据今后的需求快速调整生产，而无需改变人员和空间。”

学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

佛吉亚公司作为全球最大的国际汽车零部件制造商之一，

计划凭借数字制造，通过减少废料和改进生产在塑料材料采

购上节省1000万欧元，还期望到2020年通过改进业务流程

节省3000万欧元。在佛吉亚公司位于印第安纳州的工厂中，

通过自我学习自主智能车辆（AIVs）、协作机器人和连续数

据采集支持公司的工业4.0计划。工厂经理MikeGalarno表

示：“这座工厂代表着我们进入了包含连接、自动化、数据处

理和硬件的工业4.0。我