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通信网络故障智能诊断与修复系统开发

TOC\o1-2\h\u9077第一章绪论 3

47181.1研究背景 3

271621.2研究意义 3

318701.3国内外研究现状 4

91001.4论文结构安排 4

21608第二章：通信网络故障类型及特点分析 4

19886第三章：通信网络故障智能诊断方法研究 4

1146第四章：通信网络故障智能修复策略研究 4

26031第五章：通信网络故障智能诊断与修复系统实现 4

10482第六章：实验与分析 4

885第七章：结论与展望 4

15416第二章通信网络故障概述 4

229042.1通信网络故障类型 4

25112.2故障诊断与修复的重要性 5

11372.3故障诊断与修复技术发展趋势 5

17863第三章故障智能诊断系统设计 6

126793.1系统架构设计 6

216813.2数据采集与预处理 6

58583.3特征提取与选择 7

287873.4故障诊断算法 7

22983第四章故障智能修复系统设计 7

308214.1系统架构设计 7

58064.2故障修复策略 8

285694.3自动修复流程设计 8

89464.4系统功能优化 9

586第五章数据采集与预处理技术 9

74305.1数据采集方法 9

296255.1.1网络流量采集 9

182645.1.2设备日志采集 9

81995.1.3远程监测数据采集 9

192715.2数据预处理流程 9

229895.2.1数据解析 10

114845.2.2数据归一化 10

270055.2.3数据融合 10

156465.3数据清洗与整合 10

258175.3.1数据清洗 10

21115.3.2数据整合 10

17875.4数据存储与管理 10

260965.4.1数据存储 10

137645.4.2数据管理 11

17825第六章特征提取与选择方法 11

19696.1特征提取技术 11

239296.1.1概述 11

300546.1.2常用特征提取方法 11

231086.2特征选择方法 11

318486.2.1概述 12

244996.2.2常用特征选择方法 12

258266.3特征优化策略 12

254926.3.1特征融合 12

108646.3.2特征降维 12

10176.3.3特征筛选与排序 12

184866.4特征评价与验证 12

141806.4.1特征评价方法 12

273536.4.2特征验证方法 12

28524第七章故障诊断算法研究 12

243367.1机器学习算法 13

188117.1.1算法概述 13

25347.1.2算法选择 13

16867.1.3算法实现与优化 13

245487.2深度学习算法 13

26397.2.1算法概述 13

150387.2.2网络结构设计 13

251657.2.3算法训练与测试 13

105557.3算法功能评估与优化 13

89767.3.1评估指标 13

295417.3.2功能对比 14

30347.3.3算法优化 14

75027.4算法在实际应用中的案例分析 14

13032第八章故障修复策略研究 14

176438.1故障修复策略分类 14

174998.2自动修复策略 14

235078.3人工干预策略 15

290588.4复杂故障处理策略 15

995第九章系统功能评估与优化 15

233989.1功能评估指标 15

199919.1.1基本功能指标 16

232419.1.2附加功能指标 16

217839.2系统功能测试方法 16

227679.2.1压力测试 16

146699.2.2负载测试 16

184189.2.3功能基准测试 16

293069.2.4实际场景测试 16

323649.3功能优化策略 17

192379.3.1算法优化 17

65889.3.2系统架构优化 17

154549.3.3资源调度优化 17

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