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摘要
摘要
锂电池在电子产品、电动汽车等储能系统具有广泛的应用。然而,锂电池在
使用的过程中,其性能会不断发生退化,锂电池的意外失效可能会造成安全隐患,
间接导致以锂电池为储能器件的系统发生故障。锂电池退化是复杂的非线性系
统,其状态难以直接测量。本文基于深度学习,研究了锂电池剩余寿命预测的融
合模型预测方法。具体工作如下:
(1)针对公开数据集,本文找到方便直接测量并能够表征锂电池退化状态的
特征因子,并进行数据预处理
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