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摘要
摘要
粒子群优化算法（PSO）是一种受鸟群觅食行为启发而提出的群体智能优化
算法，它因原理简单、易于操作、收敛速度快，一经提出便受到广泛关注，成
为智能优化算法领域研究的一个热点。但是，PSO算法和其它智能优化算法一
样，也有自身的缺陷和有待提高之处，比如算法早熟收敛、容易陷入局部最优、
解决复杂问题收敛精度不高等问题。本文通过对粒子群优化算法进行研究，在
前人的基础之上对PSO算法进行改进，提升了PSO算法性能
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