数据建模工程师招聘笔试题(某大型集团公司)2025年试题集详解.docxVIP

2025年招聘数据建模工程师笔试题(某大型集团公司)试题集详解

一、单项选择题（共60题）

1、在数据建模中，以下哪一项最能体现第三范式（3NF）的要求？

A.消除非主属性对候选键的部分函数依赖

B.消除非主属性对候选键的传递函数依赖

C.消除所有非平凡且非函数依赖的多值依赖

D.确保所有非主属性完全函数依赖于每个候选键，并且没有传递依赖

答案：D

解析：第三范式（3NF）是数据库规范化中的一个标准，它要求数据库表中的所有非主属性必须直接依赖于主键，而不是间接地通过其他非主属性依赖（即消除传递依赖）。选项A描述的是第二范式（2NF）的要求，而选项B则是更精确地描述了从2NF到3NF的转变过程的一部分。选项C描述的是第四范式（4NF）所关注的多值依赖问题。因此，选项D最准确地体现了第三范式的定义。

2、在一个高度规范化的数据库设计中，下列哪个操作可能引起性能问题？

A.插入新记录时的数据验证

B.读取来自多个表的数据进行报告生成

C.更新单个表内的少量记录

D.删除不再需要的旧记录

答案：B

解析：虽然高度规范化有助于减少数据冗余并确保数据的一致性，但它也可能导致在执行复杂查询时出现性能瓶颈，尤其是在需要从多个表中读取数据以生成报告或视图的情况下。这是因为高度规范化的结构通常意味着更多的表连接（JOIN），这会增加CPU和I/O的负担，从而影响查询性能。选项A、C和D描述的操作在高度规范化的数据库中通常是高效的，因为它们涉及到相对较少的数据处理。然而，选项B描述的情况往往涉及大量的数据检索和跨表操作，可能会成为性能瓶颈。因此，正确答案是B。

3、以下哪种数据模型最适合处理具有复杂业务规则的系统？

A.面向对象模型B.关系模型C.实体关系模型D.面向服务模型

答案：A。面向对象模型能够很好地处理具有复杂业务规则的系统，因为它可以将现实世界中的概念映射为对象，并且支持继承、封装和多态等特性，这些特性有助于实现复杂的业务逻辑。

4、在数据建模中，用于表示实体与实体之间关系的是什么？

A.属性B.联系C.关键字D.视图

答案：B。在数据建模中，联系用来表示实体之间的关系，它定义了两个或多个实体之间的关联性。属性用来描述实体的特征，关键字通常指实体的主键，视图则提供了一种抽象的数据视图。

5、以下哪种模型最适合用于分析电商平台的商品销售趋势？

A.回归模型

B.分类模型

C.聚类模型

D.时间序列模型

答案：D。解析：时间序列模型特别适合于分析随时间变化的趋势和模式，这对于理解商品销售趋势非常有帮助。回归模型通常用来预测数值型结果；分类模型用于预测类别标签；聚类模型则主要用于数据的分组。

6、在构建数据仓库时，为了支持复杂的数据分析需求，需要设计哪些类型的维度？

A.操作性维度

B.静态维度

C.动态维度

D.空间维度

答案：A。解析：操作性维度是指能够直接反映业务操作过程的维度，例如日期、时间、地理位置等，它们对支持复杂的数据分析需求非常关键。静态维度是指那些在数据仓库中固定不变的维度，如产品ID等；动态维度则可能根据特定的业务逻辑动态变化，但通常不是直接用于复杂数据分析的必要条件。空间维度主要应用于地理信息系统，不直接适用于大多数数据分析场景。

7、在数据建模过程中，当处理具有时间序列特性的数据时，以下哪个选项不是常用的数据预处理方法？

A.数据平滑

B.数据插值

C.数据标准化

D.数据聚类

答案：D

解析：在处理具有时间序列特性的数据时，数据平滑（A）可以减少噪声，使趋势更明显；数据插值（B）用于填充缺失的时间点上的数据；数据标准化（C）能够调整数值尺度，使得不同量级的数据可比。而数据聚类（D）主要用于发现数据中的自然分组或结构，通常不直接作为时间序列数据预处理的方法。

8、构建预测模型时，以下哪种方法不属于评估模型性能的常用指标？

A.均方误差(MSE)

B.准确率(Accuracy)

C.召回率(Recall)

D.模型复杂度(ModelComplexity)

答案：D

解析：均方误差（A）是回归问题中常用的性能评估指标，它衡量了预测值与真实值之间的差异程度。准确率（B）和召回率（C）是分类问题中重要的评估指标，分别反映了分类器正确预测正样本的比例和所有实际正样本中被正确识别的比例。模型复杂度（D）虽然对于理解模型的泛化能力和防止过拟合很重要，但它本身并不是一个直接用来评估模型预测性能的指标。

9、以下哪个选项不是数据建模的基本步骤？

A.数据需求分析

B.概念模型设计

C.逻辑模型设计

D.数据库物理实现

答案：D

解析：数据建模的基本步骤通常包括数据需求分析、概念模型设计和逻辑模型设计。数据库物理实现是数据建模之后的步骤，用于将逻