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博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》

公共卫生应急事件中的数据分析挖掘

作为现代医药和公共卫生领域内不可或缺的技术手段，数据分

析挖掘方案在公共卫生应急事件中的应用已经越来越广泛。利用

数据分析挖掘技术，可以更有效地识别和处理各类与公共卫生应

急事件有关的医疗、疾病、环境、食品、人口等方面的重要信息，

提高了公共卫生应急事件的应对能力和效率，更好地保障了公共

健康和社会稳定。

一、公共卫生应急事件和数据分析挖掘技术

公共卫生应急事件是指突发传染病、自然灾害、公共卫生安全

事件等突发性公共卫生事件，对人类身体健康、生命安全和社会

安定产生广泛而深远的负面影响。数据分析挖掘技术则是指利用

统计学、机器学习以及其他先进计算机技术和数据处理技术，对

海量高维异构的数据进行有效分析和挖掘，发现数据背后的隐藏

知识、潜在关系，预测未来趋势，为人类社会的健康、经济、信

息等领域提供科学决策的支撑。

在公共卫生应急事件中，由于涉及到重要的健康、安全和社会

问题，因此对于相关的数据分析和挖掘，要求精准、高效、安全

等方面更严格。数据分析挖掘可以通过对疫情传播、疾病发病率、

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环境质量、食品安全、预警信息、应急措施等多方面的数据进行

集中分析，识别数据共性、发现规律和异常点，推断潜在的关联

性和影响因素等，从而为公共卫生应急事件处理提供具有科学依

据和应对措施的支撑。

二、公共卫生应急事件中的数据挖掘之疫情传播分析

疫情传播是公共卫生应急事件中最核心的一个问题，对于防控

病毒的传播、采取相应应急措施、提高公众防疫意识等都十分重

要。数据分析挖掘技术可以对相关数据进行分析预测，识别疫情

传播的变化趋势、传播渠道、疫情范围、潜在风险等，从而为相

关部门提供关键信息和实施措施建议。例如，在新冠疫情爆发的

情况下，利用数据挖掘技术可以对病例日期、地理位置、病例密

度等方面的数据进行分析，建立疫情传播的模型，并预测疫情的

发展趋势和范围，从而提供重要的决策参考。

三、公共卫生应急事件中的数据挖掘之疾病监测和预警

另外，数据分析挖掘技术也可以用于监测和预测疾病的爆发和

流行趋势。结合社会媒体、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、口罩销售、药品销售、体

温监测等方面的数据，可以建立疾病流行性和比例模型，并通过

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模型变化趋势等关键信息预警社会各界和政府。例如，2020年春

节期间，新型冠状病毒感染肺炎（COVID-19）在中国年前开始迅

速传播。通过对应借口、游戏平台等大数据进行分析，可以实时

监测冠状病毒的传播范围、人口密度、疾病比例等，并可以预测

疾病爆发的范围和时间，并及时通知国家卫生部门等政府机构采

取相关措施。

四、公共卫生应急事件中的数据挖掘之环境和食品质量控制

除了疫情传播和疾病监测外，在公共卫生应急事件中，环境污

染和食品质量安全也是关键问题。利用数据挖掘技术，可以对相

关环境信息和食品信息进行数据挖掘和分析，快速识别污染物的

种类、来源和分布状况，并将相关信息共享给各类企业和政府机

构，以指导各类决策的制定，并提供更好的基础信息和检测标准

来保障公众健康安全。

五、公共卫生应急事件中的数据挖掘之信息共享和治理

最后，数据分析挖掘也使信息共享和治理更加便捷。通过建立

相关数据平台，各类政府、医疗企业、公共卫生机构和公众可以