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以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因
素分析-计量经济学论文-经济学论文
——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——
一、建立模型
设计量经济模型为:
=+++++
式中,为第t年全国国内旅游收入(亿元);为国内旅游人数
(万人/次);为城镇居民人均旅游支出(元);为农村居民人
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
均旅游支出(元)为铁路里程(万公里),解释变量前的系数均
为正。
为估计参数,收集旅游事业发展所处的1994-2012年阶段的统
计数据,如下所示资料来源:
二、分析模型中存在问题
利用EViews软件,生成Y、、、、等数据。利用OLS方法估计模型
参数得
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
(一)估计模型参数
该模型的=0.9883,F检验值为296.85,是显着的。、的符号与预期
相反,表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件,计算出、、、的相关系数矩阵如下表:
(二)相关系数矩阵表
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
从上可以看出:相关系数高达0.974694,证明确实存在严重的多
重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性
将各变量进行对数变换,再对以下模型进行估计。
=+++++
利用EViews软件,对、、、、分别对数,分别生成、、、、的数据,
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
采用OLS方法估计模型参数得:
估计模型参数
模型估计结果为
=-8.2995+0.8628+O.3997+0.2926+1.2719(0.5478)(0.09)
(0.1217)(0.0418)(0.4104)
t=(-15.15)(8.98)(3.29)(7.00)(3.10)
=0.9984DW=1.3581F=2224.433
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
四、模型的不足
1、由于模型采用的是时间序列数据,因没考虑可能存在的时滞
问题,导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错
误,因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
4、模型只定量分析了几个对旅游收入显着性影响的因素,而其
他隐性且无法量化的因素没考虑,如:旅游者因教育不同,产生对
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
不同旅游景区的选择,导致对景区收入的边际贡献不同。
五、对模型提出建议
1、加强对各旅游景点的价格控制,防止垄断价格的形成,让更
多人愿意花钱旅游。
2、加快城市化进程,缩小城市与农村的范围,进而减小城镇居
民与农村居民的收入差距,使得农村居民有闲钱去旅游消费。
3、政府应加大对道路基础设施的扩建,特别是西部地区的基础
建设,将为更多的农民工节省旅行成本。
以家为家
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