课题申报书：应对数字人力资源管理中AI的机遇与威胁悖论：人与AI关系视角的多重边界机制研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

应对数字人力资源管理中AI的机遇与威胁悖论：人与AI关系视角的多重边界机制研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

在当今数字化时代，人工智能（AI）在人力资源管理（HRM）领域的应用越来越广泛，带来了许多机遇和挑战。一方面，AI可以优化招聘、培训、绩效评估等环节，提高HRM效率；另一方面，AI也可能导致员工失业、隐私泄露等问题，引发社会关注。然而，现有研究多从单一视角探讨AI对HRM的影响，缺乏对人与AI关系视角的多重边界机制的研究。

（二）选题意义

本课题旨在应对数字人力资源管理中AI的机遇与威胁悖论，从人与AI关系视角出发，研究多重边界机制，为我国HRM实践提供理论支持和实践指导。选题意义在于：

理论意义：丰富和发展HRM理论，拓展AI在HRM领域的研究视角，为后续研究提供理论基础。

实践意义：为我国企业应对AI带来的机遇与挑战提供策略建议，提高HRM实践水平。

社会意义：关注AI对员工的影响，促进人机和谐共生，为我国经济社会发展贡献力量。

（三）研究价值

本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：

理论价值：构建人与AI关系视角的多重边界机制理论框架，为HRM领域的研究提供新的理论视角。

实践价值：为我国企业应对AI带来的机遇与挑战提供策略建议，提高HRM实践水平。

社会价值：关注AI对员工的影响，促进人机和谐共生，为我国经济社会发展贡献力量。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

构建人与AI关系视角的多重边界机制理论框架。

分析AI在HRM中的机遇与威胁悖论。

为我国企业应对AI带来的机遇与挑战提供策略建议。

（二）研究对象

本课题的研究对象主要包括：

数字人力资源管理中的AI应用。

企业员工与AI的关系。

企业应对AI带来的机遇与挑战的策略。

（三）研究内容

人与AI关系视角的多重边界机制理论框架构建。

AI在HRM中的机遇与威胁悖论分析。

企业应对AI带来的机遇与挑战的策略研究。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本课题将采用以下研究思路：

文献综述：梳理国内外关于AI在HRM领域的研究现状，明确研究空白。

理论构建：基于人与AI关系视角，构建多重边界机制理论框架。

案例分析：选取典型企业，分析AI在HRM中的实际应用及其影响。

策略建议：基于理论框架和案例分析，为企业应对AI带来的机遇与挑战提供策略建议。

（二）研究方法

本课题将采用以下研究方法：

文献研究法：通过查阅相关文献，梳理研究现状，明确研究空白。

案例分析法：选取典型企业，分析AI在HRM中的实际应用及其影响。

比较研究法：对比不同企业在应对AI带来的机遇与挑战方面的策略差异。

理论分析法：基于人与AI关系视角，构建多重边界机制理论框架，分析其内在逻辑和影响因素。

（三）创新之处

本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：

研究视角创新：从人与AI关系视角出发，拓展AI在HRM领域的研究视角。

理论框架创新：构建人与AI关系视角的多重边界机制理论框架，为后续研究提供理论基础。

研究方法创新：采用案例分析和比较研究法，深入剖析AI在HRM中的实际应用及其影响。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本课题的研究基础包括：

国内外关于AI在HRM领域的研究现状。

人与AI关系视角的多重边界机制理论框架。

企业应对AI带来的机遇与挑战的策略研究。

（二）保障条件

本课题的保障条件包括：

研究团队：由教育科研专家、企业实践者等组成，具备丰富的理论和实践经验。

研究资源：依托教育科研机构和企业，获取相关数据、案例和研究成果。

研究经费：申请课题经费，确保研究顺利进行。

（三）研究步骤

本课题的研究步骤包括：

文献综述：梳理国内外关于AI在HRM领域的研究现状，明确研究空白。

理论构建：基于人与AI关系视角，构建多重边界机制理论框架。

案例分析：选取典型企业，分析AI在HRM中的实际应用及其影响。

策略建议：基于理论框架和案例分析，为企业应对AI带来的机遇与挑战提供策略建议。

研究总结：总结研究成果，撰写研究报告，为我国HRM实践提供理论支持和实践指导。

（课题设计论证共1746字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析