基于SPSS的数据分析.pdfVIP

摘要

本文主要体现了在SPSS中，对数据的复杂处理及分析。数据是以能源随经

济增长变化为背景，数据都是中国数据网近年来的统计结果。围绕这些数据，利

用SPSS做了相关分析，偏相关分析及回归分析。绘制散点图，通过图形来辨别

几个因素的相关性，及相关关系，得到几个因素的内在联系。把相关变量分离出

来，计算相关系数，得到具体的数学化模型，以预测未来发展中能源消耗的情况，

工业、建筑业、电力的发展情况。通过这些分析，发现实际问题，控制能源消费，

完成可持续发展的宗旨。

目录

一、问题背景3

二、数据定义及输入3

三、相关分析4

1.绘制散点图3

2.计算相关系数4

四、偏相关分析13

五、回归分析14

六、小结16

七、参考文献16

1

一、问题的背景：

能源是经济增长的战略投入要素，在经济增长初期，能源的投入能够带动经

济快速增长。理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、产

业发展、能源生产总量、人口总数等。这里将研究能源消费需求总量，国内生产

总值，工业增加值，建筑业增加值，交通运输，邮电增加值，人均电力消费，能

源加工转换率的关系。将源消费需求总量，国内生产总值，工业增加值，建筑业

增加值，交通运输，邮电增加值，人均电力消费，能源加工转换率分别用变量

X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7表示。数据如下表1所示。

表1

能源消费交通运输能源加

建筑业人均电

标国内生产工业增加邮工

年份增力

准煤总量总值X2值X3电增加值转化率

加值X4消费X6

X1X5X7

2012298450483225.921014530152.123568.1348.575

2011295101398756.2192354.526489.9215986330.174.02

2010286502325604.5162358.321583.219865.4315.2372.5

2008266890256905.611037215616.216520.2285.671.25

2004203227159878.3652108694.312147.6190.270.71

2003174990135822.854945.57490.810098.4173.769.4

2002151797120332.747431.36465.593930.4156.369.04

2001143199109655.243580.65931.78406.1144.669.03

200013855399214.64003.65522.37333.4