基于机器学习的车辆自动驾驶模型的设计与实现.docx

下载文档

0
0
约2.25万字
约 32页
2025-01-04 发布于广东
举报
版权申诉
保障服务

基于机器学习的车辆自动驾驶模型的设计与实现.docx

1、本文档共32页，其中可免费阅读10页，需付费150金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGE

PAGEI

PAGE

PAGEI

基于机器学习的车辆自动驾驶模型的设计与实现

摘要

随着5G等技术的发展，具备自动驾驶功能的汽车出现在人们的视线中。自动驾驶对于环境、公共交通和效率的提升有着极大的好处，进而成为各个国家之间相争的“蛋糕”。自动驾驶主要依靠人工智能、图像处理、雷达、全球定位和高精度地图，整个驾驶系统无需人工操作即可运行。自动驾驶带来的汽车技术革新将改变大众的出行方式，也会是一个全新的发展方向，给未来带来更多机遇。

本文首先介绍了自动驾驶技术的背景和发展趋势，然后对设计的系统模型框架进行了分析，并介绍了所需的开发环境。接着阐述了软件平台搭建