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智能数据分析驱动的个性化购物体验提升方案.docVIP

智能数据分析驱动的个性化购物体验提升方案.doc

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智能数据分析驱动的个性化购物体验提升方案

TOC\o1-2\h\u17537第一章引言 3

257631.1背景分析 3

172421.2研究目的 3

29012第二章智能数据分析技术概述 3

129852.1数据挖掘技术 3

203512.1.1关联规则挖掘 4

198412.1.2聚类分析 4

125272.1.3分类预测 4

79272.1.4异常检测 4

148062.2机器学习算法 4

288032.2.1线性回归 4

215232.2.2逻辑回归 4

313122.2.3决策树 4

76152.2.4支持向量机 4

56752.3深度学习应用 4

218042.3.1卷积神经网络(CNN) 5

281722.3.2循环神经网络(RNN) 5

301272.3.3长短时记忆网络(LSTM) 5

113092.3.4自编码器(AE) 5

5104第三章个性化购物体验关键要素 5

83523.1用户画像构建 5

157703.1.1数据来源 5

124753.1.2用户特征 5

326693.1.3用户行为 5

181413.1.4用户情感 6

39313.2商品推荐策略 6

279873.2.1协同过滤 6

139533.2.2内容推荐 6

218623.2.3深度学习 6

241503.2.4混合推荐 6

214673.3用户行为分析 6

160643.3.1用户行为数据采集 6

262153.3.2用户行为模式挖掘 6

57243.3.3用户行为预测 6

127833.3.4用户满意度评估 7

15442第四章用户画像构建与优化 7

101164.1用户基本属性分析 7

86554.2用户行为数据挖掘 7

118984.3用户兴趣模型构建 7

18507第五章商品推荐策略研究 8

256165.1协同过滤推荐 8

69185.2内容推荐算法 8

177955.3混合推荐系统 9

19807第六章用户行为分析与应用 9

326406.1用户购买行为分析 9

115066.1.1购买行为特征概述 9

138986.1.2用户购买行为数据分析方法 9

34936.1.3用户购买行为应用策略 10

297276.2用户浏览行为分析 10

263706.2.1浏览行为特征概述 10

60366.2.2用户浏览行为数据分析方法 10

137236.2.3用户浏览行为应用策略 10

107556.3用户反馈数据处理 10

21176.3.1用户反馈数据类型 10

16036.3.2用户反馈数据处理方法 10

82996.3.3用户反馈数据应用策略 11

14911第七章智能数据分析在个性化购物体验中的应用 11

14877.1智能有哪些信誉好的足球投注网站与导航 11

87457.1.1有哪些信誉好的足球投注网站词智能解析 11

126527.1.2有哪些信誉好的足球投注网站结果排序优化 11

292747.1.3导航栏个性化推荐 11

205737.2智能推荐与优化 11

197427.2.1商品推荐算法优化 11

263487.2.2营销活动个性化推送 12

112647.2.3个性化页面布局 12

74847.3智能客服与售后 12

246567.3.1智能客服系统 12

26057.3.2售后服务优化 12

197047.3.3用户满意度监测 12

13926第八章个性化购物体验提升策略 12

194198.1个性化首页设计 12

83658.2个性化促销活动 13

8548.3个性化售后服务 13

5615第九章基于智能数据分析的个性化购物平台构建 14

216589.1平台架构设计 14

6829.2数据采集与处理 14

45949.3平台功能模块实现 14

206399.3.1用户画像模块 14

256609.3.2智能推荐模块 14

150789.3.3智能有哪些信誉好的足球投注网站模块 14

166649.3.4个性化营销模块 14

50899.3.5数据分析与可视化模块 14

80909.3.6安全与隐私保护模块 15

50329.

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