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农业行业农业大数据与智能决策支持方案

TOC\o1-2\h\u26312第一章引言 2

217171.1研究背景 2

128441.2研究目的与意义 3

6428第二章农业大数据概述 3

182092.1农业大数据概念 4

137022.2农业大数据类型与特点 4

241042.2.1类型 4

126132.2.2特点 4

60402.3农业大数据来源与采集 4

126882.3.1来源 4

309802.3.2采集 5

11780第三章农业大数据存储与管理 5

191053.1存储技术 5

268503.1.1分布式存储 5

320033.1.2列存储数据库 5

210903.1.3内存数据库 5

168173.2数据管理策略 5

305783.2.1数据清洗 5

54643.2.2数据整合 6

244733.2.3数据挖掘 6

124613.3数据安全与隐私保护 6

68763.3.1数据加密 6

156733.3.2访问控制 6

20033.3.3数据脱敏 6

219233.3.4数据备份与恢复 6

23372第四章农业大数据预处理与分析 6

218144.1数据清洗与整合 6

323094.2数据挖掘与分析方法 7

227124.3农业大数据可视化 7

15263第五章农业智能决策支持系统框架 8

89055.1系统架构设计 8

184605.2关键技术分析 8

267215.3系统功能模块 9

13509第六章农业智能决策支持模型与应用 9

282066.1模型构建与优化 9

132226.1.1模型构建 9

260706.1.2模型优化 10

1066.2农业生产决策支持 10

129166.2.1种植结构优化 10

60056.2.2肥料施用决策 10

137646.2.3病虫害防治决策 10

304216.3农业市场决策支持 10

50776.3.1市场需求预测 10

163036.3.2价格波动分析 10

23706.3.3产业链优化决策 10

1040第七章农业大数据与智能决策支持在主要作物上的应用 10

41637.1水稻 11

113377.1.1数据采集与分析 11

130637.1.2智能决策支持 11

307937.2小麦 11

77477.2.1数据采集与分析 11

11587.2.2智能决策支持 11

237707.3玉米 11

142007.3.1数据采集与分析 11

117747.3.2智能决策支持 12

25530第八章农业大数据与智能决策支持在农业产业链中的应用 12

126178.1种植环节 12

31388.1.1土壤质量监测 12

165338.1.2作物生长监测 12

254288.1.3病虫害防治 12

198708.1.4种植规划 12

87338.2养殖环节 13

24868.2.1环境监测 13

15638.2.2疾病预防与治疗 13

41118.2.3饲料优化 13

273188.2.4生产管理 13

203338.3加工与销售环节 13

268088.3.1产品质量监控 13

56858.3.2市场分析 13

293288.3.3销售策略优化 13

318048.3.4供应链管理 13

23413第九章农业大数据与智能决策支持政策与产业环境 14

327049.1政策法规 14

268619.2技术标准 14

59979.3产业链协同发展 14

18756第十章农业大数据与智能决策支持未来发展展望 15

1879210.1技术发展趋势 15

2430510.2应用前景 15

605510.3产业链整合与优化 15

第一章引言

1.1研究背景

我国农业现代化进程的加速推进，农业大数据的应用逐渐成为农业科技创新的重要方向。农业大数据是指通过信息技术手段，对农业生产、加工、销售等环节产生的海量数据进行收集、整合、分析与挖掘，以实现对农业生产全过程的智能化管理和决策支持。我国高度重视农业大数据的发展，将其作为实施乡村振兴战略的重要手段。

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