网络信息检索技术及算法研究与应用探索.docVIP

网络信息检索技术及算法研究与应用摸索

TOC\o1-2\h\u14345第一章绪论 3

303721.1研究背景与意义 3

308621.2国内外研究现状 3

320171.3主要研究内容与方法 4

18036第二章网络信息检索技术概述 4

175282.1网络信息检索基本概念 4

243362.2网络信息检索系统构成 5

101922.3网络信息检索技术分类 5

16553第三章网络信息索引与存储 6

99203.1网络信息索引技术 6

12193.1.1关键词索引 6

49473.1.2倒排索引 6

85843.1.3向量空间模型 6

282043.2网络信息存储技术 6

296093.2.1文件存储 6

280083.2.2关系型数据库存储 6

154153.2.3分布式存储 7

193523.3网络信息索引与存储优化 7

230983.3.1索引压缩 7

100993.3.2查询优化 7

15593.3.3存储优化 7

16947第四章文本预处理与特征提取 7

176604.1文本预处理技术 7

65824.2文本特征提取方法 8

156064.3文本特征选择与降维 8

1248第五章信息检索算法研究 9

57165.1布尔模型 9

275995.2向量空间模型 9

157505.3概率模型 9

17116第六章信息检索算法优化 10

124446.1查询扩展方法 10

262426.1.1基于词典的查询扩展 10

76936.1.2基于用户行为的查询扩展 10

101456.1.3基于文档内容的查询扩展 10

16536.2相关性排序算法 11

47936.2.1基于文本相似度的排序算法 11

249276.2.2基于数据的排序算法 11

46196.2.3基于用户行为的排序算法 11

13756.3检索效果评价指标 11

188896.3.1召回率（Recall） 11

220266.3.2精确度（Precision） 11

181066.3.3F1值（F1Score） 11

37196.3.4MAP（MeanAveragePrecision） 11

69036.3.5MRR（MeanReciprocalRank） 11

30160第七章语义检索技术 12

86317.1语义理解与处理 12

291517.1.1概述 12

108117.1.2语义理解方法 12

228747.1.3语义处理技术 12

29067.2语义检索算法 12

80527.2.1概述 12

277167.2.2向量空间模型 13

51627.2.3基于本体的语义检索 13

134197.2.4基于深度学习的语义检索 13

7657.3语义检索应用案例 13

255317.3.1有哪些信誉好的足球投注网站引擎 13

32827.3.2问答系统 13

239437.3.3文本挖掘 13

15791第八章多媒体信息检索技术 13

173568.1多媒体信息检索概述 13

95718.2多媒体信息特征提取 14

117178.2.1文本特征提取 14

128898.2.2图像特征提取 14

71398.2.3音频特征提取 14

184738.2.4视频特征提取 14

237068.3多媒体信息检索算法 14

60608.3.1基于内容的检索算法 14

288518.3.2基于语义的检索算法 15

114138.3.3基于深度学习的检索算法 15

13050第九章社交网络信息检索 15

12429.1社交网络信息特点 15

262379.1.1数据量大 15

267479.1.2多样性 16

101769.1.3时效性 16

113649.1.4关联性 16

247199.2社交网络信息检索技术 16

85749.2.1文本分析技术 16

69929.2.2社交网络分析技术 16

146369.2.3深度学习技术 16

148599.2.4推荐系统技术 16

293849.3社交网络信息检索应用 16

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