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基于YOLOv8的加工零件识别方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    零件识别作为现代工业零部件加工的关键环节，对于提高自动化生产水平

    以及制造业信息化管理水平具有至关重要的意义。然而，目前许多自动化零件

    加工车间仍然采用传统的人工识别或者基于传感器和射频识别系统进行零件类

    别的校验。这些方案对于人工的依赖性较大，自动化加工中容易出现各种故障，

    导致效率低下。因此，本文以深度学习为基础，针对当前自动化车间中零件识

    别方案比较单一，而且效率较低的难题，探究使用先进的目标检测算法YOLO

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