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第1章
轮式移动机器人、步行移动机器人(单腿式、双腿式和多腿式)、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。
SLAM主要可以分为基于滤波方法和基于图优方法两种。
全局路径规划和局部路径规划。
模型预测控制方法的基本思路是基于系统当前的状态为起始状态,建立系统的状态转移方程的优化问题,对有限采样时间域内的控制优化问题进行求解,得到系统在预测时间域内最优的控制序列解,并将求解得到的序列第一个控制量,即当前时刻的控制量,作为系统控制输入,并不断迭代重复该过程实现最优控制。
移动机器人的移动机构主要有轮式移动机构、履带式移动机构及足式移动机构,此外还有步进式移动机构、蠕动式移动机构、蛇行式移动机构和混合式移动机构。
蛇形移动机器人、蜘蛛移动机器人、壁虎移动机器人、机器蛙。
陆地移动机器人、水下机器人、无人飞机和空间机器人。
工业机器人、探索机器人、服务机器人、军事机器人。
第2章
(1);
(2);
(3)。
2、根据式2-15,可以计算向量,之间的夹角,从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,即
(1)当时,向量,方向相同,它们的夹角在0至90度之间;
(2)当时,向量,正交,即相互垂直;
(3)当时,向量,方向相反,它们的夹角在90至180度之间。
3、略
4、略
5、卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波。
6、假设随机变量、先验概率、测量更新、状态预测、滤波输出。
7、粒子滤波是一种基于随机粒子采样的非参数滤波方法,用于处理非线性和非高斯的系统。在移动机器人的定位和路径规划中,粒子滤波被广泛用于估计机器人的状态,考虑环境的不确定性。
第3章
1、移动机器人组成部分主要包括:移动底盘、感知与导航系统、控制系统、执行机构、人机交互系统。
2、移动机器人的常见驱动方式包括液压驱动、气压驱动和电驱动。
3、优点:液压驱动是以高压油作为介质,体积较气压驱动小,功率质量比大,驱动平稳,且系统的固有效率高,快速性好,同时液压驱动调速比较简单,能在很大范围内实现无级调速。缺点:存在漏油的危险。
4、移动机器人的传感器包括括:超声波传感器、激光雷达传感器、红外传感器、图像传感器、惯性测量单元、编码器、毫米波雷达。
5、视觉传感器的基本原理基于光学和图像处理技术。其核心组成部分通常包括光学成像系统、图像传感器和图像处理单元。光学成像系统负责将目标物体的图像聚焦到图像传感器上,图像传感器则将接收到的光信号转换成电信号,进而生成数字图像。随后,图像处理单元对数字图像进行算法处理,提取出有用的信息如物体的形状、大小、颜色、位置等。
6、激光雷达具有极高的距离分辨率、角分辨率和速度分辨率。它能够精确测量环境中物体的距离和位置,提供高精度的三维空间信息。激光雷达抗干扰能力强,能够在复杂的环境条件下稳定工作。它不受光照条件的影响,可以在夜间或光线较暗的环境中正常工作。
7、直流式电机的工作原理基于电磁感应与电磁力作用。其核心构造包含定子、转子、换向器及电刷等部分。定子上固定有磁极,产生恒定的磁场;转子则由导线绕制而成,当电流通过导线时,根据安培定则,会在导线周围产生磁场。这个磁场与定子上的磁场相互作用,产生电磁力,推动转子在磁场中旋转。而换向器和电刷的巧妙设计,则保证了电流在转子中的方向随着转子的转动而不断改变,从而实现了连续的旋转运动。
第4章
(1)点对点的设计;(2)多语言支持;(3)架构精简、集成度高;(4)组件化工具包丰富;(5)免费并且开源。
话题、服务。
ROS中的通信模型主要有两种:基于发布/订阅模型的异步通信模型和基于客户端/服务器模型的同步通信模型。发布/订阅模型中,消息的产生方将消息发布到特定话题,而消息的使用方则订阅该话题以接收消息;而在客户端/服务器模型中,客户端会向服务端发送请求,等待服务端返回结果后再继续执行后续的操作。
(1)日志输出工具:rqt_console
(2)计算图可视化工具:rqt_graph
(3)数据绘图工具:rqt_plot
(4)参数动态配置工具:rosrunrqt_reconfigurerqt_reconfigure
5、(1)集成开发环境(IDE);(2)可视化编程工具;(3)仿真环境;(4)插件化架构;(5)跨平台支持;(6)ROS映像支持;(7)免费开源;(8)社区支持.
6、(1)支持多种高性能的物理引擎,如ODE、Bullet、SimBody、DART等,能够进行动力学仿真;
(2)能够展示真实的三维环境,包括光线、纹理、影子等,具备出色的三维可视化
效果;
(3)支持传感器数据的仿真,并且还能够仿真传感器噪声,保证仿真的真实性;
(4)用户可以使用可扩展的插件开发,定制化自
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