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第二章食品质量管理工具
一、质量管理中的数据
二、传统质量控制工具(旧七种)
三、现代质量控制工具(新七种)自学
(统计分析方法和控制图)
抽样
生产过程质量数据分析整理
质量控制信息
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一、质量管理中的数据
·数据是质量活动的基础,一切用数据说话。
·质量管理中的数据分类
-计量值数据指用测量工具可以连续测
取的数据。
-计数值数据不能连续取值、只能以个
数计算的数据。如:合格品与不合格
品的件数,质量检查的项目数等
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数据的收集
·收集数据的目的:掌握生产情况、发现和
分析问题、调整生产条件等。
·收集数据的方法
一◆简单随机抽样
一◆分层随机抽样
一◆整群随机抽样
一◆系统随机抽样
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收集数据的方法
·①简单随机抽样
一用随机数值表或抽签的方法。
·②分层随机抽样
一将整批产品按某些特征或条件分组(层)后,在各组(层)
内分别用简单随机抽样法抽取产品组成样本。
·③整群随机抽样
一在1次随机抽样中,抽取若干个产品组成样本。
·④系统随机抽样
一在时间或空间上按一定间隔从总体中抽取样品组成样本,该
方法适用于流水线,多用于工序质量控制。
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数据收集的注意事项
·①目的明确
·②正确抽样
·③足够的数量
·④数据必须真实、准确、可靠
·⑤整理收集的数据,按目的分层
·⑥注明收集数据的条件
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数据的特征值
·总体和样品
一总体:是研究对象的全体(用N表示)
一样品:从总体中抽出部分个体的集合(用n表示)
·表示数据的集中位置
一平均值
X=(x1+x2+x3+.....xn)/n
一中位数
把数据按大小顺序排列,处于最中间位置的数据即为中位数,
可以认为它是平均数的近似值。若n为偶数时,则取位于中
间两个数值的平均值为中位值。
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表示数据的分散程度
·极差R:一组数据中最大数与最小数之差
R=Xmax一Xmin
·标准偏差S(σ)
一表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度的度
量,是能较准确地表示样本数据分散程度的特
征值。
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把数据上的差异与企业经营业绩联系起来
·两组数据,平均值=3
一1、2、3、4、5
-3、3、3、3、3
·但是它们的分散程度是不一样的(如下图)
·如果用σ来描还这网组数据的分散程度:第一组数据
σ=1.58第二组数据σ=0
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