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摘要
摘要
在现实生活中，表格广泛应用于各个领域，如文档处理、数据分析、金融报
表等。然而，由于图像表格的复杂性和多样性，因此有效地自动识别和提取其中
的信息是一项具有挑战性的任务。传统的表格识别方法通常基于规则和模板，需
要人工定义规则和特征来提取表格的结构和内容。这种方法在简单的表格上效果
较好，但在复杂的表格、噪音干扰较多的情况下表现不佳。近年来，深度学习技
术的兴起为表格识别带来了新的突破。深度学习方法通过建立端到端的模型
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