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摘要
摘要
粒子群优化算法（PSO）以其快速收敛、易实现等优势，被广泛应用于解
决各种问题。然而，PSO面临着种群多样性损失过快、易陷入局部最优解等缺
陷。针对上述不足，本文提出了一种基于多样性的粒子群算法（DHPSO），该
算法在基准函数性能测试中展现出了良好的优化能力。本文利用该算法解决了
无人机物流枢纽选址问题，得出了理想的选址方案。此外，DHPSO还结合本文
提出的一种新的分解方法对大规模全局优化（LSGO）
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