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摘要
摘要
匿名算法是轨迹隐私保护的重要算法，其能够获取一个包含邻近轨迹的匿
名保护集合，起到对目标匿名轨迹隐私保护的效果。然而，当前的k匿名算法
研究往往没有考虑到真实轨迹集合中的复杂情况，从而在隐私保护水平和匿名
集合的质量上存在不足。一方面，当前主流k匿名算法采用筛选的形式从预设
原始候选轨迹集中选取目标轨迹的邻近轨迹，但原始候选轨迹集中邻近轨迹的
数量和质量均不一定满足使用要求，无论是减少匿名集中的邻近轨迹
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