车牌自动识别系统的开发与应用终稿.pdfVIP

摘要

在经济与科技的双重推动下，汽车已逐渐从奢侈品转变为日常出行的必备工具。然而，

汽车数量的快速增长给城市交通带来了新的挑战。为应对交通压力，智慧交通与车牌识别

技术因此兴起，这些技术以其高效节省人力的特点，迅速成为研究焦点。

本次设计以Python为平台，利用其强大的数字图像处理技术。先对车牌图像进行预处

理，消除噪点，增强图像质量。再通过定位技术精确锁定车牌位置，进行细致分割。接着，

采用先进的字符分割与识别技术，确保车牌信息的准确解读。最后，系统清晰输出识别结

果，实现车牌信息的全面分析。这一系列高效技术，确保了车牌识别的精准与迅速。

在系统设计的探索过程中，深入剖析了车牌识别的背景、目标及其发展趋势，确立了

明确的设计框架。借助Python的高效算法，在车牌定位与字符识别等关键技术上取得了重

要突破，不仅成功达成了设计目标，更为智慧交通与车牌识别技术的持续发展注入了新的

活力，为行业未来的研究与应用提供了宝贵的实践经验。

【关键词】车牌自动识别Python车牌定位图像预处理字符分割与识别

ABSTRACT

目录

前言…………………1

第一章绪论……………………1

第一节车牌识别系统的研究背景及难点……………………1

第二节车牌识别系统国内外的发展现状…………………2

第三节车牌自动识别系统实现……………3

第四节本章小结……………4

第二章系统界面的设计与实现…………………5

第一节Python软件介绍………………………5

第二节GUI简介……………5

第三节GUI界面设计………………………6

第四节本章小结……………8

第三章车牌定位……………………9

第一节车牌特征………………9

第二节定位流程………………10

第三节窗口初始化……………12

六、处理窗口关闭事件……………………13

七、打印初始化完成的消息…………13

八、初始化参数………………………13

九、析构方法………………………13

第四节车牌检测………………14

三、imgon方法………………15

第五节本章小结…………18

第四章字符分割…………………19

第一节切割方式…………19

第二节切割流程……………19

第三节本章小结…………………24

第五章车牌识别…………………25

第一节字符识别方式……………25

第二节识别流程…………………26

第三节本章小结……………30

结论……………31

致谢………………………32

参考文献………………………33

附录……