人教版高二下学期数学(必修二)《10.1 随机事件与概率》同步检测题有答案.docx

第

第PAGE1页共NUMPAGES22页

人教版高二下学期数学(必修二)《10.1随机事件与概率》同步检测题有答案

考试时间：60分钟；满分：100分

学校：___________班级：___________姓名：___________考号：___________

1．有限样本空间

(1)随机试验

我们把对随机现象的实现和对它的观察称为随机试验，简称试验，常用字母E表示.我们感兴趣的是具

有以下特点的随机试验：

①试验可以在相同条件下重复进行；

②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；

③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但事先不能确定出现哪一个结果.

(2)有限样本空间

我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点，全体样本点的集合称为试验E的样本空间.

一般地，我们用表示样本空间，用表示样本点.如果一个随机试验有n个可能结果，，，，

则称样本空间={，，，}为有限样本空间.

2．事件

(1)随机事件

一般地，随机试验中的每个随机事件都可以用这个试验的样本空间的子集来表示.为了叙述方便，我们

将样本空间的子集称为随机事件，简称事件，并把只包含一个样本点的事件称为基本事件.随机事件一般用大写字母A，B，C，表示.在每次试验中，当且仅当A中某个样本点出现时，称为事件A发生.

(2)必然事件

A作为自身的子集，包含了所有的样本点，在每次试验中总有一个样本点发生，所以总会发生，我们称为必然事件.

(3)不可能事件

空集?不包含任何样本点，在每次试验中都不会发生，我们称?为不可能事件.

3．事件的关系和运算

(1)两个事件的关系和运算

事件的关系或运算

含义

符号表示

图形表示

包含

A发生导致B发生

并事件

（和事件）

A与B至少一个发生

或

交事件

（积事件）

A与B同时发生

或

互斥

（互不相容）

A与B不能同时发生

互为对立

A与B有且仅有一个发生

，

(2)多个事件的和事件、积事件

类似地，我们可以定义多个事件的和事件以及积事件.对于多个事件A，B，C，，A∪B∪C∪(或

A+B+C+)发生当且仅当A，B，C，中至少一个发生，A∩B∩C∩(或ABC)发生当且仅当A，B，C，同时发生.

4．样本空间中样本点的求法

(1)列举法

列举法也称枚举法.对于一些情境比较简单，样本点个数不是很多的概率问题，计算时只需一一列举，

即可得出随机事件所包含的样本点.注意列举时必须按一定顺序，做到不重不漏.

(2)列表法

对于样本点个数不是太多的情况，可以采用列表法.通常把对问题的思考分析归结为“有序实数对”，以

便更直接地得到样本点个数.列表法的优点是准确、全面、不易遗漏，其中最常用的方法是坐标系法.

(3)树状图法

树状图法适用于按顺序排列的较复杂问题中样本点个数的求解，是一种常用的方法.

5．用集合观点看事件间的关系

符号

概率角度

集合角度

必然事件

全集

不可能事件

空集

试验的可能结果

中的元素

事件

的子集

的对立事件

的补集

事件A包含于事件B

集合A是集合B的子集

事件A等于事件B

集合A等于集合B

或

事件A与事件B的并（和）事件

集合A与B的并集

或

事件A与事件B的交（积）事件

集合A与B的交集

事件A与事件B互斥

集合A与B的交集为空集

，且

事件A与事件B对立

集合A与B互为补集

6．古典概型

(1)事件的概率

对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称为事件的概率，事件A的概率用P(A)表示.

(2)古典概型的定义

我们将具有以下两个特征的试验称为古典概型试验，其数学模型称为古典概率模型，简称古典概型.

①有限性：样本空间的样本点只有有限个；

②等可能性：每个样本点发生的可能性相等.

(3)古典概型的判断标准

一个试验是否为古典概型，在于这个试验是否具有古典概型的两个特点：有限性和等可能性.并不是所

有的试验都是古典概型.

下列三类试验都不是古典概型：

①样本点(基本事件)个数有限，但非等可能;

②样本点(基本事件)个数无限，但等可能；

③样本点(基本事件)个数无限，也不等可能.

7．古典概型的概率计算公式

一般地，设试验E是古典概型，样本空间A包含n个样本点，事件A包含其中的k个样本点，则定义

事件A的概率P(A)==，其中，n(A)和n()分别表示事件A和样本空间包含的样本点个数.

8．概率的基本性质

性质1

对任意的事件A，都有P（A）≥0.

性质2

必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，即P（）=1，P()=0.

性质3

如果事件A与事件B互斥，那么P（）=P（A）＋P（B）.推广：如果事件A1，A2，…，Am．两两互斥，那么事件发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和，即P（）=P(A1)+P(A2