智能制造技术与应用实践.docVIP

智能制造技术与应用实践

TOC\o1-2\h\u10835第一章智能制造概述 2

210311.1智能制造的定义与发展 2

135371.2智能制造的关键技术 3

10631第二章工业大数据 3

130022.1工业大数据的采集与处理 3

267052.1.1工业大数据的概念 3

325032.1.2工业大数据的采集 4

214382.1.3工业大数据的处理 4

40772.2工业大数据分析与应用 4

240062.2.1工业大数据分析 4

59502.2.2工业大数据应用 5

17215第三章人工智能在智能制造中的应用 5

127163.1机器学习与深度学习 5

235613.1.1机器学习概述 5

218123.1.2深度学习概述 5

136603.1.3机器学习与深度学习在智能制造中的应用 6

216583.2计算机视觉与自然语言处理 6

40153.2.1计算机视觉概述 6

195043.2.2自然语言处理概述 6

258243.2.3计算机视觉与自然语言处理在智能制造中的应用 6

10727第四章与自动化 6

1244.1工业技术 6

212364.2自动化生产线的设计与应用 7

17235第五章传感器技术 8

152465.1传感器原理与应用 8

135135.2传感器数据融合 8

10629第六章网络通信技术 9

223936.1工业以太网 9

247836.1.1概述 9

92566.1.2工业以太网的技术特点 9

126036.1.3工业以太网的应用场景 10

258846.2工业物联网 10

222406.2.1概述 10

156916.2.2工业物联网的技术特点 10

274126.2.3工业物联网的应用场景 10

16907第七章智能制造系统 11

209607.1智能制造系统的架构与设计 11

8027.1.1系统架构 11

123657.1.2系统设计 11

318437.2智能制造系统的集成与优化 11

66687.2.1系统集成 12

13487.2.2系统优化 12

22836第八章智能制造装备 12

138378.1智能制造装备的关键技术 12

23578.1.1概述 12

142248.1.2传感器技术 12

179768.1.3自动化控制技术 13

229208.1.4技术 13

318588.1.5信息技术 13

279248.2智能制造装备的应用案例 13

325788.2.1焊接 13

30498.2.2搬运 13

36028.2.3装配 13

312788.2.4无人驾驶搬运车 13

23880第九章智能制造安全与可靠性 14

329.1智能制造安全风险分析 14

112209.1.1概述 14

168809.1.2智能制造安全风险类型 14

292159.1.3智能制造安全风险防范措施 14

39649.2智能制造可靠性评估与改进 14

238999.2.1概述 14

130019.2.2可靠性评估方法 15

88489.2.3可靠性改进方法 15

15218第十章智能制造未来发展展望 15

2018810.1智能制造发展趋势 15

3030610.2智能制造产业政策与发展策略 16

第一章智能制造概述

1.1智能制造的定义与发展

智能制造作为一种新兴的制造模式，是制造业转型升级的重要方向。智能制造是指在制造过程中，通过集成先进的信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等，实现制造系统的智能化、网络化、自动化和绿色化。智能制造的核心是利用信息技术和智能技术提升制造业的智能化水平，提高生产效率、降低成本、提升产品质量，满足个性化、多样化、高效化、环保化的发展需求。

智能制造的发展历程可追溯至20世纪80年代，我国在“八五”计划期间提出了智能制造的概念。经过多年的发展，智能制造在理论研究、技术攻关、产业应用等方面取得了显著成果。当前，智能制造已成为全球制造业竞争的焦点，各国纷纷将其作为国家战略，推动制造业转型升级。

1.2智能制造的关键技术

智能制造关键技术涵盖了多个领域，以下列举了几项核心技术：

（1）工业大数据技术

工业大数据技术是指利用大数据