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《基于特征级融合的目标识别方法研究》

一、引言

目标识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，已经在多个领域得到广泛应用，如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。传统的目标识别方法大多基于单一特征或单一模型进行识别，但这些方法在面对复杂多变的环境时，往往存在识别率不高、鲁棒性不强等问题。因此，本研究旨在探索一种基于特征级融合的目标识别方法，以提高识别的准确性和鲁棒性。

二、相关工作

近年来，特征融合技术逐渐成为目标识别领域的研究热点。特征融合技术通过将多种特征进行融合，以提高目标识别的准确性和鲁棒性。目前，特征融合技术主要分为像素级融合、决策级融合和特征级融合等。其中，特征级融合技术因其能够充分