图像增强与平滑.ppt

例：有一幅64×64，8级灰度的图像，其灰度级分布及对其实现直方图均衡化过程见下表。8个灰度级－－－－－－－－－－－－－－－?5个灰度级1/7=0.1422/7=0.2863/7=0.4294/7=0.5715/7=0.7146/7=0.8577/7=1Sk=∑pr(rj)sk并sknskpk(s)0.191/7s0=1/77900.190.443/7s1=3/710230.250.655/7s2=5/78500.210.816/7???0.896/7s3=6/79850.240.951???0.981???1.001s4=14480.11rknkpr(rk)=nk/nr0=07900.19r1=1/710230.25r2=2/78500.21r3=3/76560.16r4=4/73290.08r5=5/72450.06r6=6/71220.03810.02r7=1j=0k图直方图均衡化处理图像直方图均衡化——离散情况原图像的直方图变换函数均衡化后的直方图概念性质应用计算直方图均衡的效果图图像直方图定义性质应用计算直方图均衡

的效果图花粉图像均衡化后的图像及直方图图像直方图定义性质应用计算直方图均衡的效果图1、利用累积分布函数作为灰度变换函数的的方法对于对比度较弱的图像进行处理很有效。2、由于直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级作变换一般得不到完全平坦的结果。3、变换后的灰度级减少了的这种现象叫“简并”现象。由于简并现象的存在，处理后的灰度级总是要减少的，这是像素灰度有限的必然结果。所以数字图像的直方图均衡只是近似的。直方图均衡结论图像直方图定义性质应用计算可见，1、变量s的在定义域内的概率密度是均匀分布的。2、用r的累积分布函数作为变换函数，可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像。其结果扩展了像素取值的动态范围。姓名：樊红莉Tele.：8207097(O)Email：湖北汽车工业学院数字图像处理

1.改善图像的视觉效果。2.突出图像的特征，便于计算机处理。一．应用二.分类第四章：图像增强(一)三.内容空域处理:直接对图像进行处理。频域处理:是图像的变换域上进行处理，增强感兴趣的频率分量，然后通过逆变换获得图像增强效果。应用分类(按作用域)图像增强内容12345图像增强空间域频率域彩色增强1.直方图变换2.灰度变换3.邻域平均法4.中值滤波5.边缘增强的各种离散空间差分算子1.高通滤波2.低通滤波3.同态滤波1.假彩色增强2.伪彩色增强3.彩色变换三.内容第四章：图像增强一．应用二.分类4.1图像直方图0102030405概念性质应用计算灰度图像直方图彩色图像二维直方图图像直方图定义灰度直方图是灰度级的函数，表示某种灰度级的像素的个数，反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。性质灰度直方图(DensityHistogram)应用图图像灰度直方图计算频率灰度级像素数灰度级1.灰度直方图(Histogram)定义性质应用计算图像直方图图图像灰度直方图图像直方图暗性质应用计算图图像灰度分布概率密度函数定义设r为图像的灰度级，作归一化处理，灰度级r将被限定在［0,1］之内。在灰度级中，r=0代表黑，r=1代表白。r的灰度级是随机的，假定每一瞬间，它们是连续的随机变量，那么就可以用概率密度函数pr(r)来表示原始图像的灰度分布。灰度直方图(Histogram)亮2.彩色图像的分波段直方图RGB定义性质应用计算图像直方图图像直方图3添加标题计算5添加标题空间信息丢失图像与直方图之间是多对一的关系整个图像的直方图是部分之和1添加标题概念2添加标题性质4添加标题应用1.空间信息丢失去除灰度为255部分的直方图定义性质应用计算图像直方图图像直方图2.图像与直方图之间是多对一的关系定义性质应用计算3.整个图像的直