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基于机器学习的高校学生行为画像和成绩预测研究.pdf

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    摘要

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    随着信息技术在教育领域的不断融合和深入应用，教育大数据日益受到研

    究者的广泛关注。尽管高校积累了大量的数据，但这些数据的价值还未得到充

    分的挖掘与利用，并且教育信息化在为每位学生提供个性化学习支持方面仍面

    临挑战。针对以上问题，本文旨在改进聚类算法，并分析学生行为数据生成学

    生画像，然后构建成绩预测模型，以辅助学生全面了解自己，帮助学校提高教

    学管理效率。本文主要完成工作如下：

    （1）针对学生行为数据进

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