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基于神经网络的肝脏肿瘤图像分割与检测研究.pdf

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    摘要

    摘要

    肝癌是致死率最高的恶性肿瘤之一。肝癌的及时诊断与治疗极为重要，对

    于制定高效的治疗策略具有重要的参考价值。虽然计算机断层扫描（CT）等医

    学影像手段已经非常成熟，但仍需要专业医生用肉眼观察繁多的影像资料，既

    费时费力，又容易因疲劳产生误诊。因此，寻找一种能根据CT图像自动分割

    和检测出肿瘤的方法变得尤为关键，这将在很大程度上帮助医生提高效率。

    伴随着神经网络算法的快速发展，以神经网络为基础的医学图像处

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