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人工智能应用与开发作业指导书

TOC\o1-2\h\u14013第1章人工智能导论 3

92221.1人工智能的定义与分类 3

169261.2人工智能的发展历程 4

1741.3人工智能的应用领域 4

23142第2章机器学习基础 5

115682.1监督学习 5

298072.1.1线性回归 5

3972.1.2逻辑回归 5

32202.1.3支持向量机 5

9042.1.4决策树 5

23032.1.5集成学习 5

251702.2无监督学习 6

243512.2.1聚类分析 6

155112.2.2降维 6

76832.2.3关联规则挖掘 6

276362.3强化学习 6

195752.3.1Q学习 6

105242.3.2策略梯度 6

166562.3.3深度强化学习 6

138842.3.4多智能体强化学习 6

2955第3章深度学习技术 7

269713.1神经网络概述 7

5503.1.1神经元模型 7

324493.1.2神经网络结构 7

232733.1.3学习算法 7

70953.2卷积神经网络 7

143173.2.1卷积层 7

276713.2.2池化层 7

18303.2.3全连接层 7

229153.3循环神经网络 8

228463.3.1RNN结构 8

44203.3.2长短时记忆网络（LSTM） 8

124163.3.3门控循环单元（GRU） 8

30230第4章计算机视觉应用 8

40694.1目标检测 8

177794.1.1概述 8

50584.1.2常用算法 8

133414.1.3应用案例 8

267904.2图像识别 9

91974.2.1概述 9

231444.2.2常用算法 9

259104.2.3应用案例 9

175344.3视频分析 9

185004.3.1概述 9

138284.3.2常用算法 9

101704.3.3应用案例 9

28458第5章自然语言处理 9

68655.1词向量与词嵌入 9

191685.1.1概述 10

140415.1.2词向量表示方法 10

324945.1.3词向量训练方法 10

167375.1.4词向量应用 10

117495.2语法分析 10

2375.2.1概述 10

249755.2.2依存句法分析 10

20925.2.3组合句法分析 10

311635.2.4语法分析应用 10

307285.3机器翻译 10

150095.3.1概述 11

222795.3.2统计机器翻译 11

161785.3.3神经机器翻译 11

206875.3.4机器翻译应用 11

30473第6章语音识别与合成 11

17546.1语音信号处理基础 11

217296.1.1语音信号特点 11

91006.1.2语音信号的数字化 11

147786.1.3语音信号的预处理 11

110916.2语音识别技术 11

189576.2.1语音识别概述 11

90866.2.2语音识别模型 12

14746.2.3语音识别的关键技术 12

94366.3语音合成技术 12

2046.3.1语音合成概述 12

246926.3.2语音合成模型 12

188266.3.3语音合成的关键技术 12

3787第7章人工智能与 12

131617.1控制技术 12

180747.1.1控制原理 13

121217.1.2控制策略 13

240257.1.3控制技术的发展趋势 13

268917.2路径规划 13

206267.2.1路径规划的基本方法 13

222997.2.2路径规划算法 13

171107.2.3路径规划应用 13

75707.3人工智能在领域的应用 13

81347.3.1人工智能在感知中的应用 14

239057.3.2人工智能在决策中的应用 14

96277.3.3人工智能在控制中的应用 14

8386第8章人工智能与自动驾驶 14