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*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓不追求高深数学原理,简洁实用所需定量数据较少系统性,通过“分解-比较分析-综合”的方法,适用于多目标、多准则、多决策的系统问题优势不能提供新的决策方案人为因素过大,不能保证客观性指标过多时,难于确定权重特征值特征向量求解复杂劣势中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓模糊综合评价*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓何为“模糊”?“迷糊”即是,从属于该集合到不属于该集合之间没有明显界限。秃子悖论:天下所有的人都是秃子(数学归纳法)电源开关与水龙头电源开关,非开即关——确定数学{0,1}水龙头不滴水为关,出水最大为开,中间的过渡状态即可用模糊数学表示[0,1]*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓1965年,L.A.Zadeh发表了文章《模糊集》,标志着模糊数学的诞生。模糊数学即是用数学方法描述模糊现象。其基本思想是:用隶属程度代替属于或不属于。例如:一个人属于秃子的程度为0.8,另一个人为0.3。模糊综合评价是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。模糊综合评价的步骤*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓(1)确定评价对象的因素论域;例如,U={图像,声音,价格}(2)确定评语等级论域;例如,V={好,一般,差}以对某品牌三款电视机(甲、乙、丙)进行模糊评价为例(3)进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R;中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓首先对电视甲进行评价:图像:假设有70%的人认为好,20%的人认为一般,10%的人认为差,这样得到图像的评价结果为:(0.7,0.2,0.1)同样对声音有:(0.1,0.2,0.7)对价格为:(0.3,0.6,0.1)所以有模糊关系矩阵:*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓同理可得产品乙,产品丙的模糊关系矩阵R2、R3:(4)确定评价因素的模糊权向量为了反映各因素的重要程度,对各因素U应分配给一个相应的权数,通常要求满足,各权重组成的一个模糊集合A就是权重集。权重对最终的评价结果会产生很大的影响,不同的权重有时会得到完全不同的结论。确定权重的方法有:层次分析法、Delphi法、加权平均法、专家估计法等。本例中根据专家打分法确定权重:A=(0.2,0.3,0.5)(5)多因素模糊评价中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓将权重集合A与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果向量B。其中是由A与R的第j列运算得到的,表示被评级对象从整体上看对等级模糊子集的隶属程度。中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓将上面得到的权重集与模糊关系矩阵R运算,求得:归一化后得:所以项目乙可推荐为优秀项目*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓利用数学原理处理模糊现象,科学合理评价结果是一个向量,而不是一个点值,包含的信息比较丰富优势权重确定时主观性太强计算复杂当指标集U过大时,会出现超模糊现象,分辨率很差,造成评价失败劣势中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓平衡记分卡(BSC)*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓1992年哈佛商学院教授RobertS.Kaplan和复兴方案公司总裁DavidP.Norton在《哈佛商业评论》上发表了《平衡计分卡:驱动业绩的评价指标》一文,标志着平衡记分卡评价体系的诞生。到2000年为止,在《财富》杂志公布的世界前1000位公司中有40%的公司采用了平衡计分卡系统。已实行该系统的公司,大都收到了良好的效果,给予了较高的评价。其中包括美孚公司美国营销与炼油分公司和可口可乐瑞典饮料公司。在中国,许多企业已经尝试在绩效考核方面借鉴平衡计分卡的思想,并在小范围内试行,如光明乳业。有些企业不仅自己采用了平衡计分卡,还在此基础上开发出软件产品,如山东鲁能科技集团,将平衡计分卡的思想溶入电力系统绩效管理软件,云南、广西、东北的电力系统均有采用。何为“平衡”?*中南财经政法大学-统计与数学学院-杨皓结果长期未来外部股东过程短期过去内部客户实现平衡性平衡计分卡,实现了关于股东和客户的平衡;外部
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