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1
YD/TXXXXX—xXXX
算力网络算力度量与算力建模技术要求
1范围
本文件规定了面向算力网络的算网融合发展背景下,算力度量与算力建模机制的需求和总体架构,包括算力资源模型、服务能力模型、算力度量机制、算力测试与评价等相关技术要求。
本文件适用于具有算力网络服务能力的网络节点及服务节点的研发和测试。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件:不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
YD/T4255-2023算力网络总体技术要求
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
算力computingcapability
网络中具有计算能力的节点通过对数据的处理,实现特定结果输出的能力,具体包括不限于计算
内存和存储能力。算力可以分布在网络边缘、云数据中心、联网终端、转发节点等各种形态的设备上。
3.1.2
算力度量computingmeasurcment
对算力需求和算力资源进行统一的抽象描述,并结合网络性能指标形成算网能力模板,为算力路由、算力管理和算力计费等提供标准统一的度量规则。
3.1.3
算力建模modelingofcomputingcapability
对算力相关的信息按照统一的格式进行抽象描述,具体的信息可以是数值型的或者非数值型的
3.1.4
基础算力infrastructuralcomputingcapability
未经包装的裸(如IaaS层)算力,具体可以从计算、网络、内存、存储等维度对算力节点进行描述。
3.1.5
服务性算力service-orientedcomputingcapability
算力节点上与业务强相关的软件包装后的业务实现能力,比如PaaS层/SaaS层/FaaS层软件服务以及超算的科研计算和云渲染等能力。
3.2缩略语
2
YD/TXXXXX—xXXX
下列缩略语适用于本文件。
AI
人工智能
ArtificialIntelligence
ALM
自适应逻辑模块
AdaptiveLogicModule
ALU
运算器
ArithneticandLogicUnit
AR
增强现实
AugmentedReality
ASIC
专用集成电路
ApplicationSpecificIntegratedCircuit
CNN
卷积神经网络
ConvolutionalNeuralNetworks
CPU
中央处理器
CentralProcessingUnit
CU
控制单元
ControlUnit
DPU
数据处理单元
DataProcessingUnit
DSA
领域专用体系结构
DomainSpecificArchitecture
FaaS
功能即服务
FunctionasaService
FLOPS
每秒浮点运算次数
Floating-pointOperationsPerSecond
FLOPs
浮点运算数
Floating-pointOperations
FPGA
现场可编程门阵列
FieldProgranmableGateArrays
FPS
每秒传输帧数
FramesPerSecond
GPU
图形处理器
GraphicsProcessingUnit
HPCC
高性能计算基准测试
HighPerfornanceComputingChallenge
IaaS
基础设施即服务
InfrastructureasaService
IDC
互联网数据中心
InternetDataCenter
IOPS
每秒读写操作次数
Input/OutputPerSecond
IPU
基础设施处理单元
InfrastructureProcessing
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