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摘要
摘要
光伏发电作为太阳能利用的主要形式之一，具有环保，可再生等优势。但
是太阳辐照度的波动会导致光伏发电系统的输出功率不稳定，进而影响到电网
的稳定运行。因此，对太阳辐照度进行预测具有强烈的现实意义。本文以太阳
辐照度时间序列数据为研究对象，以回声状态网络（ESN）和深度回声状态网
络（DESN）为研究方法，在考虑气象特征的情况下对比了上述两种回声状态网
络与其他常见的循环神经网络在太阳辐照度上的预测性能。另外，本文
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