图像校正与增强.pptVIP

条件允许的情况下，控制点最好均匀分布在工作区域。遥感图像几何校正包括光学校正（现在用的不多）和数字纠正两种方法。01数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成的，其包括两方面：一是像元坐标变换；二是像元灰度值重新计算（重采样）。02（一）坐标变换的两种方案首先要确定原始图像和纠正后图像之间的坐标变换关系。对其包括：直接法：从原始图像阵列出发，依次对其中每一个像元分别计算其在输出（纠正后）图像的坐标，即：式中，P点（x,y）为原始图像的行数和列数，求得其在新图像中的坐标P（X，Y）（即地面坐标系），并把P（x,y)的灰度值重新计算后送到P（X，Y）位置上去。0102(二）输出图像的边界大小输出图像边界的地面坐标值是由包括纠正后图像在内的最小长方形范围来确定的。根据公式求出原始图像四个角点在纠正后图像中的对应点。校正前后图像的分辨率变化、像元点位置相对变化引起输出图像阵列中的同名点灰度值变化。重采样：P’的灰度值取决于周围列阵点上像元的灰度值对其所作的贡献，这就是灰度值重采样1、最近邻法用距离投影点最近像元灰度值代替输出像元灰度值。2、双线性内插法投影点周围4个相邻像元灰度值，并根据各自权重计算输出像元灰度值，公式简述为：获取与投影点邻近的16个像元灰度值计算输出像元灰度值，公式为：双三次卷积法三、数字图像几何校正方法数字图像几何校正方法有多项式纠正法和共线方程纠正法。前者常用。多项式纠正法的基本思想：回避成像的空间几何过程，而真接对图像变形的本身进行数学模拟。常用的二元齐次多项式纠正变换方程为：式中，x,y为某像元的原始图像坐标；X,Y为纠正后同名点的地面（或地图）坐示；ai,bi为多项式系（i=0,1,2…对于简单的旋转、偏移、缩放变形，使用右侧的公式即可。第八章图像校正与增强引言图像校正包括辐射校正和几何校正。原因：辐射校正由于遥感检测系统、大气散射和吸收等原因引起的图像模糊失真、分辨率和对比度下降等辐射失真；几何校正是由于搭载传感器的遥感平台飞行资态变化、地球自传、地球曲率等原因引起的图像几何益畸变。01图像增强则是为了突出相关的专题信息，提高图像的视觉效果，使分析者能更容易地识别图像内容，从图像中提取更有用的定量化信息。包括彩色增强、空间域增强和频率域增强等。02教学内容数字图像基础知识图像校正的基本内容图像增强的主要方法8.1数字图像基础知识光学图像可以看成是由无数个很小的单元点子（像元）组成的，每个单元点子的明暗程度记录了成像瞬间对应的物体的反射光强度（灰度），一幅遥感图像其实质就是探测范围内电磁辐能量分布图。由此可以使光学图像数字化。04能在计算机里存储、运算、显示和输出的图像称为数字图像。05数字图像和图像数字化01早期的遥感技术通过摄影成像方法得到的像片称之为光学图像。03数字图像的概念02光学影像的数字化(x,y)表示像元的位置；f(x,y)表示（x,y)位置上的对应地物电磁辐射强度。对于模拟图像,x,y,f(x,y)的取值是连续的。要经过“离散化”取样才能变成计算机可存储和运算的数字图像。xy函数f(x,y)的取值：离散整数取样是根据需要，将灰度空间分成2n级（目前n的取值有1、4、7、8，甚至更多。（二）图像数字化一幅光学图像经过上述离散取样，转化为数字图像的过程即图像数字化。图像的数字化内容：（1）图像空间位置的数字化，即图像的空间取样。（2）图像灰度的数字化，即指从图像灰度的连续变化中进行离散的采样，目前经常使用的灰度量度有2级，64级，128级，256级。除光学图像可以数字化为数字图像外，更多的遥感图像源于传感器获得后直接的数字产品，如SPOT,MSS,TM,ETM等航天遥感数字。灰度直方图用平面直角坐标系表示一幅灰度范围为0-n数字图像像元灰度分布状态。对数字图像的认识，一般是先通过数字图像的直方图来了解。数字图像直方图是以每个像元为统计单元，表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现频率的分布图。不同反差特征的图像通过灰度直方图可以直观地了解图像增强的效果。图像校正：辐射校正、几何校正等；增强处理：彩色增强、直方图增强、图像运算、多信息融合等；图像变换：消除干扰、滤掉噪声、提高图像的质量，如Ｋ－Ｌ变换等；计算机信息提取：非监督分类、监督分类、神经网络分类、模糊分类、空间信息撮等。（二）遥感图像计算机处理的主要内容一、系统辐射校正（一）光学摄影机内部辐射误差校正光学摄影机内部辐射误差主要是由镜头中心和边缘的透射光的强度不一致造成