课题申报书：知识图谱与大模型协同的个性化学习资源自动生成研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

知识图谱与大模型协同的个性化学习资源自动生成研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

知识图谱技术：知识图谱作为一种结构化的语义网络，近年来在人工智能、大数据、教育技术等领域得到了广泛应用。它能够将大量的知识信息以图的形式进行组织和表示，从而实现知识的自动化处理和推理。

大模型技术：大模型，如深度学习模型，已经在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成果。这些模型通过大规模数据训练，能够实现高精度的任务预测和决策支持。

个性化学习资源生成：个性化学习资源生成是教育技术领域的研究热点，旨在根据学生的学习需求、兴趣和能力，自动生成个性化的学习内容、练习题、测试题等。

（二）选题意义

提高学习效率：通过知识图谱与大模型协同，可以实现对学习资源的智能化筛选、组织和推荐，从而提高学生的学习效率。

促进教育公平：个性化学习资源生成可以打破地域、经济等限制，为所有学生提供平等的学习机会。

推动教育改革：该研究有助于推动教育从传统的“一刀切”模式向个性化、智能化方向发展。

（三）研究价值

理论价值：本研究将深入探讨知识图谱与大模型协同的原理和方法，为相关领域的研究提供理论支持。

实践价值：本研究将为教育机构、在线教育平台等提供个性化学习资源生成的技术方案，具有广泛的应用前景。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

构建知识图谱与大模型协同的个性化学习资源生成模型。

评估模型在不同学习场景下的效果和性能。

探索模型在实际教育应用中的可行性和推广价值。

（二）研究对象

学习者：包括不同年龄、不同学习阶段、不同学科背景的学生。

教育资源：包括文本、图像、音频、视频等多种形式的学习资源。

教育环境：包括在线教育平台、智能教育系统等。

（三）研究内容

知识图谱构建：收集、整理、构建与学习资源相关的知识图谱。

大模型训练：利用大规模学习数据训练大模型，实现学习资源的智能化处理。

个性化学习资源生成：基于知识图谱与大模型协同，实现个性化学习资源的自动生成。

模型评估与优化：对生成的个性化学习资源进行评估，优化模型性能。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

文献综述：查阅相关领域的文献，了解研究现状和发展趋势。

理论研究：深入分析知识图谱与大模型协同的原理和方法。

实验研究：设计实验方案，构建实验环境，开展实验研究。

结果分析：对实验结果进行分析，得出结论。

（二）研究方法

知识图谱构建方法：利用自然语言处理、信息抽取等技术，从文本、网页等数据源中提取知识，构建知识图谱。

大模型训练方法：利用深度学习、强化学习等技术，训练大模型，实现学习资源的智能化处理。

个性化学习资源生成方法：基于知识图谱与大模型协同，设计个性化学习资源生成算法。

模型评估方法：采用准确率、召回率、F1值等指标，对生成的个性化学习资源进行评估。

（三）创新之处

知识图谱与大模型协同：将知识图谱与大模型相结合，实现学习资源的智能化处理和个性化生成。

个性化学习资源生成算法：设计新的个性化学习资源生成算法，提高资源生成的准确性和多样性。

模型评估与优化：采用多指标评估模型性能，优化模型参数，提高模型在实际应用中的效果。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

团队成员：团队成员具有丰富的教育技术、人工智能、数据科学等领域的研究经验。

研究设施：具备良好的研究设施，如高性能计算机、大数据处理平台等。

合作伙伴：与多家教育机构、在线教育平台等建立了合作关系。

（二）保障条件

人力保障：组建研究团队，确保研究工作的顺利进行。

物力保障：提供研究经费、设备等支持，保障研究工作的开展。

技术保障：提供技术支持，解决研究过程中遇到的技术难题。

（三）研究步骤

文献综述：查阅相关领域的文献，了解研究现状和发展趋势。

理论研究：深入分析知识图谱与大模型协同的原理和方法。

实验研究：设计实验方案，构建实验环境，开展实验研究。

结果分析：对实验结果进行分析，得出结论。

论文撰写：撰写研究论文，总结研究成果。

成果推广：将研究成果应用于实际教育场景，推动教育改革。

总之，本研究旨在通过知识图谱与大模型协同，实现个性化学习资源的自动生成，为教育改革提供技术支持。研究过程将遵循科学严谨的原则，确保研究结果的可靠性和实用性。

（课题设计论证共1814字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨