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《大数据安全技术》教学大纲.pdf

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《大数据安全技术》教学大纲

编写说明

《大数据安全技术》课程是数据警务技术专业的通识必

修课。主要讲授大数据安全概述、密码技术与网络安全协议、

大数据平台Hadoop的安全机制,以及身份认证、访问控制、

数据加密等技术与方案,并针对数据采集、传输、存储、处

理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术

进行详细介绍,最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、

国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。通过本

课程学习,力求使学生对于对大数据安全和隐私保护的相关

技术、基础理论,及相关法律政策等方面有所掌握,具备对

于Kerberos身份认证技术的配置、访问控制技术的实践、

静态与动态数据加密技术以及大数据处理相关技术的实践

能力,从而为学生对网络安全、隐私保护、大数据等领域的

学习奠定基础。

《大数据安全技术》课程主要采用自主学习、课堂教学

和实践教学等多样化的教学手段和方法,注重理论联系实

际,突出基础应用。

《大数据安全技术》教学大纲是本课程开展教学活动的

基本依据。由芦天亮执笔,经征求课程组全体教师意见于

2022年3月1日由信息网络安全学院教学指导委员会审定。

1

一、课程名称:《大数据安全技术》

二、课程性质:专业必修

三、授课对象:数据警务技术专业。

四、总学时数:32,其中讲授26学时,实验6学时。

五、教学内容:

第一章大数据安全技术概述

教学目的和要求:通过教学使学生掌握大数据的概念、

核心技术、各阶段特点及安全机制,了解大数据当前所面临

的安全威胁与挑战。

重点与难点:重点:大数据的概念、核心技术与生态圈、

大数据安全框架与关键安全技术、数据生命周期中的安全机

制。难点:大数据安全框架与关键技术、数据生命周期中的

安全机制。

学时数:2

主要内容:

第一节大数据概述

一、大数据的定义和特点

二、大数据的应用

第二节大数据核心技术与生态圈

一、大数据核心技术

2

二、大数据生态圈

第三节大数据面临的安全威胁与挑战

一、安全威胁

二、安全挑战

第四节数据的生命周期及安全机制

一、数据采集阶段

二、数据传输阶段

三、数据存储阶段

四、数据处理阶段

五、数据交换阶段

六、数据销毁阶段

第五节大数据安全框架及安全技术

一、大数据安全框架

二、大数据安全技术

第二章密码技术及网络安全协议

教学目的和要求:通过教学使学生掌握密码技术及网络

安全协议的基本概念、各类加密算法、消息认证方法、数字

签名技术、密钥管理技术、网络安全协议的原理及其安全机

制。

重点与难点:重点:密码学基本概念、各类加密算法、

消息认证方法、数字签名技术、密钥管理技术、网络安全协

3

议原理。难点:各类密码算法、网络安全协议原理。

学时数:2

主要内容:

第一节概述

一、信息安全属性

二、密码学的地位和作用

第二节密码学的基本概念

一、基本概念

二、密码算法的分类

第三节加密算法

一、分组密码

二、序列密码

三、公钥密码

四、混合加密

第四节消息认证与Hash函数

一、消息认证

二、Hash函数

第五节数字签名

一、数字签名的原理

二、RSA数字签名

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