T SHLY 1005—2024 人工智能识别林长制巡查的影像数据样本库建设指南.pdfVIP

ICS65.020.01

CCSB60/79

SHLY

团体标准

T/SHLYXXXX—2024

人工智能识别林长制巡查的影像数据样本

库建设指南

Guidelinesfortheconstructionofimagesampledatabaseforapplyingartificial

intelligencetechnologytoforestchiefschemeinspection

（报批稿）

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

上海市林学会发布

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4建设内容2

影像数据样本库框架2

确定需求3

建立数据样本库6

管理数据样本库6

5工作流程7

6数据样本类别与组织9

数据样本类别9

数据样本组织9

7数据样本处理10

数据样本质检10

8数据样本入库10

数据样本准备10

数据样本库命名10

数据样本入库前检查11

数据样本入库11

数据样本入库后检查11

9质量控制11

数据样本成果要求11

文档类成果要求11

10数据样本安全11

附录A（资料性）数据样本信息表示例13

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规

定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由上海市林学会提出并归口。

本文件起草单位：上海岩易科技有限公司、上海市林业总站。

本文件主要起草人：周俊峰、蒋含笑、韩玉洁、李琦、刘璐璐、吴尧。

首期承诺执行单位：上海岩易科技有限公司、上海元易勘测设计有限公司、上海仲蓝信息科技有限

公司、常州市新翼空间信息科技有限公司、武汉中地数码科技有限公司、上海宝天信息科技有限公司、

南京韬讯航空科技有限公司、河南恩盾智能科技有限公司、河南鹏禄电子科技有限公司。

人工智能识别林长制巡查的影像数据样本库建设指南

1范围

本文件提供了人工智能识别林长制巡查的影像数据样本库建设的指导建议，包括建设内容、工作流

程、数据样本分类与组织、数据样本处理、数据样本入库、质量控制、建设成果及数据样本安全的信息。

本文件适用于为训练智能识别林长制巡查典型违规场景的人工智能模型，而进行的影像数据样本

库建设工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T14911—2008测绘基本术语

GB/T17798地理空间数据样本交换格式

GB/T24356测绘成果质量检查与验收

GB/T41867—2022信息技术人工智能术语

LY/T1662.7—2008数字林业标准与规范第7部分：数据样本库建库标准

LY/T1662.10—2008数字林业标准与规范第10部分：元数据标准

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

人工智能artificial