1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 医药卫生
  5. 肿瘤科
网站大量收购闲置独家精品文档，联系QQ：2885784924

基于多尺度特征融合的肝脏肿瘤图像分割方法研究.pdf

基于多尺度特征融合的肝脏肿瘤图像分割方法研究.pdf

    1. 1、本文档共59页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    随着医学影像学技术，特别是计算机断层扫描（CT）技术的迅猛发展，肝

    脏疾病的早期诊断得到了极大的加强。尽管CT成像具有成像速度快、密度分

    辨率高、可进行多种后处理等诸多优势，但医生在根据CT图像诊断肝脏疾病

    的过程中仍面临有人工标注效率低下和精度不足等问题。为了解决这些问题，

    引入深度学习技术，尤其是卷积神经网络，成为改善肝脏和肝脏肿瘤CT图像

    分割效果的有效途径。而传统的卷积神经网络存在特征提取

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    136****6583 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间
    版权声明书
    用户编号：7043055023000005

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >