倾斜数据解释：为什么右倾斜或左倾斜很重要.docx

倾斜数据解释：为什么右倾斜或左倾斜很重要

了解偏度不仅在统计中很重要，而且在涉及数据分析的实际应用中也很重要。本文介绍并揭开了数据偏斜的概念，提供了现实世界偏斜数据的直观示例、如何解释偏斜的指南，以及关于偏斜是否应被视为数据中的问题的想法。

什么是偏度？

在统计术语中，偏度衡量数据集相对其均值的不对称程度。如果数据是对称的，则它不会倾斜，反之亦然。为了更好地理解对称数据和倾斜数据之间的差异，一张图片胜过一千个单词。

对称数据与倾斜数据

正如我们所观察到的，对称数据的分布在其中心周围相当平衡，最常见实例所在的“峰值”就位于该中心。同时，在偏斜数据中，该峰值向分布的一侧移动，“长尾”延伸到另一侧。

您是否注意到上图中的术语“右偏分布”？这是两种广泛类型的偏度之一，当大多数数据点或实例聚集在峰值上升的左侧，而长尾延伸到右侧时，就会发生这种情况，表明存在一些异常值，即值明显较高的数据点比其他人。

相反的情况称为左偏分布。当数据左偏时，大多数实例聚集在右侧，在那里形成峰值，而长尾则延伸到左侧。这表明存在一些异常值，其值明显低于其余值，如下所示。

左偏数据

现实世界中的倾斜数据

现在我们了解了什么是右偏数据和左偏数据，这两种类型的偏数据的实际示例是什么？

数据经常出现偏差的四个领域是：

收入分布：这是右偏数据分布的常见情况，大多数人的收入低于少数高收入异常值。

房价：房地产行业的房价分布是数据倾向于右偏的另一个典型情况，特别是在以小户型公寓为主的城市地区，其价格（相对）低于少数高层住宅的价格。这些城市地区的高端或豪华房产。

退休年龄：退休年龄通常用左偏数据分布来描述，大多数人在65-70岁之前退休，只有少数异常者在更年轻的年龄退休。

队列中的等待时间：描述队列中等待时间的数据是大多数情况下左偏数据的另一种情况（好吧，也许有例外......您是否经常发现自己在机场的航空公司登机柜台等待？）。在这些情况下，大多数等待时间往往很短，少数情况下由于特殊情况导致等待时间明显较长。

下面说明了四种现实情况及其相关的倾斜数据分布。

真实世界的倾斜数据集|作者提供的图片

为什么偏度很重要？

偏度在数据分析中很重要，因为它直接影响数据的平均值和中位数，以及?“平均值”概念的解释方式。

在右偏数据中，均值通常高于中位数，而在左偏数据中，均值往往低于中位数。

偏态分布还会破坏一些依赖数据对称性的统计检验的假设。在经济和公共政策等领域，这是一个重要问题，因为了解收入分配等倾斜数据对于做出明智的决策至关重要。

那么，偏斜是一个问题吗？简短的回答是不一定。数据偏度只是您的数据可能会或可能不会表现出的许多统计属性或现象之一，但不一定是错误的，只要您意识到它以及在统计测试等后续数据分析任务中处理它的策略。归根结底，这将取决于您的分析目标。只有当偏度扭曲洞察力或影响具有强正态性假设的测试时，偏度才会构成挑战。总而言之，偏度通常反映了无法避免的真实数据模式，如果处理正确，则可能很有价值。决定是否处理和调整偏度取决于您的具体需求。

总结

本文揭开了偏度概念的神秘面纱：许多现实世界数据集固有的常见统计现象。通过特定领域的示例，我们说明了常见的左偏和右偏数据分布的情况，并讨论了偏斜数据的重要性、解释和含义。