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商业项目计划书一种新型的ADAS系统 --基于嵌入式GPU的实时能见度分析系统上海**智能科技有限公司
智眼系统安全保护大数据智能决策智眼系统智能算法多模通信超小集成智眼系统是机器视觉与人工智能的结合,其目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体,并作出智能决策。一种具有中国特色的新型汽车辅助驾驶系统
CONTENTS01关于我们公司简介核心团队组织结构企业荣誉02市场分析行业背景需求分析市场痛点核心优势03项目内容产品介绍技术展示盈利模式推广计划04融资计划发展规划风险管理融资方案资金使用
关于我们公司简介组织结构核心团队企业荣誉PART1
公司简介诞生里程碑起点2012成长主公司业务稳定。开始新项目拓展业务。将公司重心从研发单一型向研发+市场转移。201712012年3月团队正式成立,主要研发国有自主产权的ADAS算法,并设计智能硬件平台。稻田大学分别成立人工智能算法研究室。
201532016公司成立,业务上线,开展和合作伙伴等公司的合作事宜。2
组织架构直接部门间接部门(内部委托)财务部门人事部门应用开发部门桌面/网络应用嵌入式应用开发智能算法方案部门智能算法研发决策管理智能方案解决中心硬件开发部门摄像头硬件开发销售/采购行政部门自能硬件平台开发
联合创始人CEO信息技术领域著名行业专家,曾任职通用信息服务部的高级主管;熟悉汽车智能化行业前景和需求。在该领域人脉广泛,拥有丰富的行业资源;,目前负责公司整体营运和总体发展战略。联合创始人硕士,总经理海外著名高校留学硕士。在多家企业和高校担任市场策划。并在人工智能技术研发上也有较高成就,曾参与开发日本yahoo网自动化翻译内核项目。目前负责公司的产品定位和市场策划。专家顾问博士早稻田大学信息科博士毕业,并在sony,富士通等知名企业担任10年以上智能硬件研发主管,现就职在华东理工大学任副教授,专攻人工智能实用化。目前为公司的特聘技术顾问。技术部经理博士曾任早稻田大学信息研究所首席研究员,负责最优化算法和人工智能算法开发以及基础研发项目。在相关高水平杂志中发表多篇核心论文。目前负责公司海外技术研发中心和智能算法开发。团队成员
企业荣誉
市场分析行业背景市场痛点需求分析核心优势PART1
行业背景我国高速公路建设高速发展,截止2015年底,我国高速公路的总里程达到13.7585万公里,居世界第一。高速公路汽车市场近年来,我国汽车的使用量飞速攀升,到2015年底全国机动车保有量达到2.79亿,增长趋势持续加大。由于自然天气和地理环境引起的能见度的降低,从而引发的交通事故呈逐年增加的趋势。2月12日沪昆高速大雾11车连环相撞致5人受伤3月29日四川大雾致多条高速发生追尾事故3死40余伤10月6日京开高速十分钟两起追尾事故祸起大雾11月29日连霍高速交通事故大雾天气5车连撞致2死12月31日湖北汉鄂高速上因团雾发生追尾事故致2死2伤部分2015年因能见度低引发的高速交通事故
市场痛点主要依靠进口,由于涉及到知识产权问题,分析仪的成本昂贵,直接导致安装的地点及数量受到限制,不能实现道路的全覆盖以红外激光作为检测光源,设备费用和维护费用较高。不适应监测除雾霾天气之外的能见度分析。目前没有一种方案解决向驾驶人员提供实时的能见度信息,以辅助调整车速,保证驾驶安全性。
需求分析生理条件的限制不能精确感知雾霾严重程度对车距和车速正确判断的需求交通部门依据实时的全路段道路能见度限制行驶车辆的车速和车距是保障道路行车安全的关键。驾驶人员根据实时的能见度调整车速,是提升驾驶安全性的又是另一关键。交通管控需求安全驾驶需求全路段实时能见度分析需求多变的天气因素复杂的地形环境不同时间段能见度差异交通安全的刚性需求
核心优势市场需求刚性需求需求量大合作伙伴技术合作销售合作独有的技术ADAS算法的新技术实现单芯片实时系统申请多项发明,使用新型专利,并发表相关学术论文成本优势大大小于现有能见度分析仪嵌入式实现安装
产品技术PART2产品介绍技术展示盈利业模式推广计划
(Field)ProgrammableAnalyticsAdvancedFacial/FeatureRecognitionMulti-SampleObjectDetection/RecognitionHidden/OccludedObjectAnalysisMulti-SurfaceRendering/CompositionEvent/ImageRecognitionOutofFocus/OutofRangeProcessingFastDatabaseAnalysisImage/Vid
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