课题申报书：中职学生抑郁风险预测模型的构建与验证研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《中职学生抑郁风险预测模型的构建与验证研究》课题设计论证

一、本课题国内外研究现状述评，选题的价值和意义

（一）国内外研究现状述评

抑郁是一种常见的心理疾病，对个体的心理健康和社会功能产生严重影响。近年来，随着社会竞争的加剧和生活节奏的加快，抑郁的发病率呈上升趋势，特别是在青少年群体中。中职学生作为青少年群体的一部分，面临着学业压力、就业压力、人际关系等多种压力，抑郁风险较高。因此，对中职学生抑郁风险进行预测和干预具有重要意义。

目前，国内外关于抑郁风险预测的研究主要集中在以下几个方面：一是基于临床量表和问卷的抑郁风险评估；二是基于生理指标的抑郁风险评估；三是基于心理测试的抑郁风险评估。这些研究方法在一定程度上能够预测抑郁风险，但存在一定的局限性。例如，临床量表和问卷的评估结果受到主观因素的影响较大，生理指标的采集和测量存在一定的难度，心理测试的评估结果受到测试环境和个人心理状态的影响。

（二）选题的价值和意义

本课题以中职学生为研究对象，构建抑郁风险预测模型，旨在为中职学生抑郁风险的早期识别和干预提供科学依据。选题的价值和意义主要体现在以下几个方面：

提高抑郁风险预测的准确性：通过构建抑郁风险预测模型，能够更准确地识别中职学生中存在抑郁风险的人群，为早期干预提供依据。

促进中职学生心理健康：通过抑郁风险预测模型的构建和验证，能够提高中职学生心理健康的关注度和重视程度，促进中职学生心理健康教育的发展。

为中职学校心理健康教育提供支持：本课题的研究成果可以为中职学校心理健康教育提供理论支持和实践指导，有助于提高中职学校心理健康教育的针对性和有效性。

二、预期目标（1000字以内）

（一）总体目标

本课题的总体目标是构建一个准确、可靠的中职学生抑郁风险预测模型，并通过实证研究验证其预测效果。

（二）具体目标

通过文献综述和专家咨询，梳理中职学生抑郁风险的相关因素，为模型构建提供理论依据。

基于中职学生抑郁风险的相关因素，构建一个包含多个预测因子的抑郁风险预测模型。

通过实证研究，验证所构建的抑郁风险预测模型的预测效果，并对其进行优化。

基于研究结论，提出中职学生抑郁风险的干预策略和建议。

三、主要研究内容（2000字以内）

（一）中职学生抑郁风险的相关因素分析

通过文献综述和专家咨询，梳理中职学生抑郁风险的相关因素，包括生理因素、心理因素、社会因素等。具体研究内容包括：

生理因素：包括性别、年龄、遗传因素等。

心理因素：包括性格特征、应对方式、自尊水平等。

社会因素：包括家庭环境、学校环境、社会支持等。

（二）抑郁风险预测模型的构建

基于中职学生抑郁风险的相关因素，构建一个包含多个预测因子的抑郁风险预测模型。具体研究内容包括：

选择合适的预测因子：根据相关因素分析的结果，选择对抑郁风险预测具有重要影响的预测因子。

构建预测模型：采用统计方法，如多元回归分析、决策树等，构建抑郁风险预测模型。

模型优化：通过模型验证和优化，提高模型的预测准确性。

（三）抑郁风险预测模型的验证

通过实证研究，验证所构建的抑郁风险预测模型的预测效果。具体研究内容包括：

数据收集：通过问卷调查、心理测试等方式收集中职学生的抑郁风险相关数据。

数据分析：采用统计方法，如t检验、方差分析等，对收集到的数据进行处理和分析。

模型验证：将收集到的数据代入所构建的抑郁风险预测模型，验证模型的预测效果。

四、拟突破的重点和难点（1000字以内）

（一）重点

抑郁风险相关因素的选择：在构建抑郁风险预测模型时，选择合适的预测因子是关键。需要通过文献综述和专家咨询，梳理中职学生抑郁风险的相关因素，并选择对抑郁风险预测具有重要影响的预测因子。

模型构建：在构建抑郁风险预测模型时，需要采用合适的统计方法，如多元回归分析、决策树等，以确保模型的准确性和可靠性。

模型验证：在验证抑郁风险预测模型的预测效果时，需要收集足够的中职学生抑郁风险相关数据，并采用合适的统计方法进行数据处理和分析。

（二）难点

数据收集：在收集中职学生抑郁风险相关数据时，可能会受到样本量、数据质量等因素的影响，需要采取有效的措施保证数据的准确性和可靠性。

模型优化：在模型验证过程中，可能会发现模型的预测效果不够理想，需要进行优化。优化过程可能涉及预测因子的调整、统计方法的改进等，需要具有一定的专业知识和经验。

五、研究方法、技术路线（1000字以内）

（一）研究方法

本课题将采用文献综述、专家咨询、问卷调查、心理测试、统计分析等方法进行研究。具体研究方法如下：

文献综述：通过查阅国内外相关文献，梳理中职学生抑郁风险的相关因素和预测方法，为模型构建提供理论依据。

专家咨询：邀请相关领域的专家进行咨询，对模型构建和验证过程中的