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基于Transformer的图像降噪算法研究.pdf

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摘要

摘要

图像在生成或传输等过程中产生的噪声会严重影响图像质量,研究降噪性

能更好的降噪算法一直是研究者们追求的目标。现有的基于深度学习实现的降

噪模型主要分为有监督或无监督学习两种策略,有监督降噪模型通常需要大量

的清晰-噪声图像对训练网络,存在数据依赖问题;无监督降噪模型虽然无需清

晰-噪声图像对训练网络,

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