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摘要
摘要
计算机辅助诊断在现代医学影像分析中占据重要地位,它利用人工智能技术
处理医学图像对疾病进行识别,因此对医学诊断具有深远意义。在医学图像分
割领域,全监督医学图像分割技术一直是主要的分割方法,但弱监督医学图像
分割技术以其仅利用图像级标签便能实现接近全监督技术效果的特点,逐渐受
到研究人员的关注。本论文深入研究了医学图像中局部与全局的上下文关联信
息,并据此设计了两种基于弱监督语义分割技术的医学图像分割方法,这两种
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