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《模式识别》课程教学大纲

课程编号课程性质：专业方向课

适合专业：电子信息工程

先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计

开设学期：第六学期

考核方式：考查

总学时数：54

学分：3

（一）课程教学目标

模式识别是一门理论与应用并重的技术学科，是人工智能领域的一个及其重要的分支。本课程的教学目标是通过对模式识别的基本理论和方法、运用实例的学习，使学生掌握模式识别的基本概念和基本原理，了解模式识别的具体应用、存在的问题和发展前景，为将来继续深入学习或进行科学研究打下坚实的基础。

（二）课程的目的与任务

本课程是电子信息工程专业的一门专业选修课，通过本课程的学习，使学生掌握模式识别的基本概念、基本原理、基本分析方法和算法，具有初步设计、实现模式识别中比较简单的分类器算法的能力，培养学生利用模式识别方法、运用技能解决本专业及相关领域实际问题的能力。

（三）理论教学的基本要求

通过本课程的学习帮助学生获得必要的模式识别基本知识，理解模式识别的本质，掌握利用机器进行信息识别分类的基本原理和方法，了解学科发展前沿，提高学生解决工程实际问题的能力。

（四）实践教学要求（包括但不限于以下内容）

1、实验教学目的与要求

模式识别是一门理论与算法紧密结合的课程，应用广泛，发展迅速。实验是学习模式识别的重要环节。通过编程实验使学生熟练掌握模式识别的基本原理和方法，加深对各方法涉及的基础知识的认识，强化编程技能，培养创新能力。要求通过实验熟练掌握统计模式识别的基本方法，用MATLAB或C++编写能对实际模式样本正确分类的算法程序，通过分析、比较各种方法的性能，了解各种方法的适用条件、实际处理效果，探讨可能的改进方法。

实验课程内容设置和学时分配

序号

实验项目

名称

内容提要

学时分配

实验

类型

每组人数

必开/选开

0421004401

模拟电路实验方法简介

学习模拟电路实验的一般方法。熟悉模拟电路实验箱的使用。

6

验证性

2

必开

0421004402

单级晶体管放大器

掌握测量和调整放大器的静态工作点。掌握测量放大器的电压放大倍数、动态范围和幅频特性的方法。

3+3

验证性

2

必开

0421004403

负反馈放大器

加深理解负反馈对放大器性能的影响。掌握放大器输入、输出电阻的测量方法。熟悉负反馈放大器性能的一般测试方法。

3

验证性

2

必开

0421004404

差动放大器

掌握差动放大器原理、主要技术指标及测试方法；熟悉基本差动放大器与具有镜像恒流源的差动放大器的性能差别，明确提高性能的措施。

3

验证性

2

必开

0421004405

电压跟随器

掌握电压跟随器的电路结构、性能特点及测试方法。

3

验证性

2

必开

0421004406

基本运算电路

熟悉集成运算放大器的原理、主要技术指标和基本用法。掌握用集成运算放大器构成比例、求和、积分等基本运算电路的方法。

3

验证性

2

必开

0421004407

电压比较器

掌握电压比较器（过零比较器和滞回比较器）的电路结构、性能特点及测试方法。

3

验证性

2

必开

0421004408

波形产生电路

熟悉用集成运算放大器构成方波、占空比可调的矩形波、三角波和锯齿波产生电路的方法。掌握波形产生电路的特点和分析方法。

3

验证性

2

必开

0421004409

有源滤波器

熟悉用集成运算放大器和阻容元件构成的有源滤波器，掌握其幅频特性的测试方法。

3

验证性

2

必开

0421004410

功率放大器

掌握互补对称功率放大器的原理、调试方法、主要性能指标及测试方法。了解集成功率放大器的用法。

3

验证性

2

必开

0421004411

RC正弦波振荡器

掌握文氏电桥式RC振荡器的原理，熟悉其调整和测试方法，观察R、C参数对振荡频率的影响。了解R、C双T网络式振荡器的原理。

3

验证性

2

必开

0421004412

直流稳压电源

掌握串联反馈式直流稳压电源的原理、主要技术指标及测试方法，学习集成三端稳压器的使用方法。

6

设计性

2

必开

0421004413

精密全波整流电路

学习由集成运放构成的精密全波整流电路的原理与特性。

3

验证性

2

必开

0421004414

电压/频率转换电路

学习电压/频率转换电路的设计。

6

验证性

2

必开

3、实验报告

在做完每个实验后，要求写出详细的实验报告。说明实验题目、实验基本原理、实验程序流程图，实验程序及其必要的注释、实验结果。

（五）教学学时分配数

章次

各章名称

总学时

学时分配

讲课

实验

上机

课外

小计

第一章

引论

2

2

第二章

线性判别函数法

12

6

6

12

第三章

非线性判别函数

3

3

3

第四章

统计决策方法

4

4

4

第五章

概率密度函数估计

15

9

6

15

第六