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摘要
摘要
近年来,随着视频监控设备的广泛部署,如何有效地处理海量的监控视频成
为研究热点。视频异常检测任务旨在利用深度学习技术对监控视频进行分析并
实时识别其中的异常事件。目前,绝大部分基于深度学习的视频异常检测算法要
么只侧重于单一的外观特征或运动特征,要么通过简单的拼接方法来将外观特
征和运动特征进行浅层次融合。这些方法往往无法充分发挥两种信息的互补优
势,也难以处理复杂多变的视频场景。与此同时,大多数现有的视频异常检测算
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