社会统计学习题集--二项分布与正态分布..pdfVIP

第七章假设检验

第一节二项分布

二项分布的数学形式·二项分布的性质

第二节统计检验的基本步骤

建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定

第三节正态分布

正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态近似法

第四节中心极限定理

抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理

第五节总体均值和成数的单样本检验

σ已知，对总体均值的检验·学生t分布(小样本总体均值的检验·关于总体成数的检验

一、填空

1．不论总体是否服从正态分布，只要样本容量n足够大，样本平均数的抽样分布就

趋于（正态）分布。

2．统计检验时，被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的(显著性水

平，它决定了否定域的大小。

3．假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越

（大），原假设为真而被拒绝的概率越（小）。

4．二项分布的正态近似法，即以将B(x；n，p视为（np，npq查表进行计

(

算。

5．已知连续型随机变量～(0,1，若概率P{≥}=0.10，则常数=

（）。

6．已知连续型随机变量～(2,9，函数值，则概率=

（）。

二、单项选择

1．关于学生t分布，下面哪种说法不正确（B）。

A要求随机样本B适用于任何形式的总体分布

C可用于小样本D可用样本标准差S代替总体标准差

2二项分布的数学期望为（C）。

．

An(1-npBnp(1-pCnpDn(1-p。

3处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为（D）。

．

A大于0.5B－0.5C1D0.5。

4假设检验的基本思想可用（C）来解释。

．

A中心极限定理B置信区间

C小概率事件D正态分布的性质

5．成数与成数方差的关系是（D）。

A成数的数值越接近0，成数的方差越大

B成数的数值越接近0.3，成数的方差越大

C成数的数值越接近1，成数的方差越大

D成数的数值越接近0.5，成数的方差越大

6．在统计检验中，那些不大可能的结果称为(D。如果这类结果真的发生了，

我们将否定假设。

A检验统计量B显著性水平C零假设D否定域

7．对于大样本双侧检验，如果根据显著性水平查正态分布表得Z＝1．96，则当

α/2

零假设被否定时，犯第一类错误的概率是(C。

A20%B10%C5%D．1%

8．关于二项分布，下面不正确的描述是（A）。

A它为连续型随机变量的分布；

B它的图形当p＝0．5时是对称的，当p≠0．5时是非对称的，而当n愈大

时非对称性愈不明显；

C二项分布的数学期望＝＝，变异数＝＝；

D二项分布只受成功事件概率p和试验次数n两个参数变化的影响。

AA

9．事件在一次试验中发生的概率为,则在3次独立重复试验中，事件恰好发生2

次的概率为(.

AB

C(d

10．设离散型随机变量～，若数学期望，方差，

则参数的值为（）.

A,=0.