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《学报(自然科学)》写作模板

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基金项目61573255:(不同基金项目用分号分隔)(B

收稿日期：此处请留空

岩土介质空隙结构参数灰色分析

1,2,缪爱军2*(*指通讯联系人)

1.南京，210023:

2.污染控制与资源化研究国家重点实验室，南京，

模型的基本原理和应用场景。

压激发”。这一模型主要应用于深度学习领域，特别是在自然语言处理(NLP)任务中，如情感分析、文本

生成等。通过使用MRESE模型，研究人员可以更好地理解和优化神经网络的结构，从而提高模型的性

能。

每个训练步骤中，根据当前的损失函数值对残差连接进行挤压或激发操作。挤压操作会使残差连接的权

重变小，而激发操作会使残差连接的权重变大。这样一来，神经网络在训练过程中能够更好地捕捉到输

入数据的特征，从而提高模型的预测能力。

构等。这些技术的结合使得MRESE模型在各种NLP任务中取得了显著的成果，如机器翻译、文本摘要

等。此外，MRESE模型还具有一定的可扩展性，可以根据不同的任务和数据集进行调整和优化。

法，为解决各种NLP任务提供了有力支持。在未来的研究中，我们有理由相信MRESE模型将会继续发

挥重要作用，推动人工智能技术的发展。

关键词：双随机相位编码，量子细胞神经网络，混沌，分数Fourier变换(关键词4~8个)

中图分类号：TP301(此为示例，请作者自行查询)文献标识码：A

XuLinl,LiJiaming1,2,MiaoAijun2*(*指通讯联系人)

University,Nanjing,China

overallperformanceofthesystem.

由于图像数据量庞大，传统的图像加密算法的效率相对较低[1](按照引用顺序排列)。1995年，

应提供其英文全称)。

1相关理论

1.1分数阶混沌系统

数函数运算并赋予矩阵元素新的值。

(1)矩阵、矢量(向量)、张量名称用黑斜体；(2)变量的符号、一般函数的符号或参数等用斜体；(3)

上标或下标中由文字转化来的说明性字符、各种常量用正体。

分数阶混沌系统如式(1):(公式排版请用mathtype)

(1)

1.表达式和条件放在同一个公式对象中；2.编号放在公式对象外；3.公式直接放在文内，禁止使用文本

框!

再根据得到的△t值求取规范后的Sk(),如式(2)所示。

(2)

文中所有序号(公式、定义、定理、图片、表格等),均按其在正文中的先后排序，全文统一编码。

1.2蚕豆根尖胁迫处理

4h。(请注意复合量纲的书写方式，使用“”,不用斜杠，不可中英文混合使用)

1.3PASCALVOC2012上的实验结果

表了各方法中的最佳性能。(在正文中，必须引用相应的表格，先见文字，后见表。如果表中有黑体字，

应解释其含义。表格应直接嵌入文内，禁止使用文本框!)

表1在PASCALVOC2012新测试集中使用不同方法的loU对比(单位：%)

算法FCNAttentionOurs

aeroplane65.969.177.177.6

66.364.868.367.5

2算法描述

2.1算法框架

本文提出算法框架如图1所示。(正文中必须引用相应的插图，先见文字，后见图)

低分辨率