数字经济时代算法价格歧视法律规制.pdf

内容摘要

随着人工智能技术日益发达，各类互联网平台逐渐将其传统运营、管理及决策的部

分权限转移至新兴算法平台中。作为人类与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话窗

Human–ComputerInteractionHCI

口，人机交互（，简称）机制下的智能算法并非技术中

立、理性严谨的策略机制，其在一定程度上将互联网平台经营者“资本逐利性”发挥至

极致，牟取消费者最大剩余，漠视平台本身应当承担的维持市场公平竞争秩序义务，借

助大数据技术以及定价算法对消费者实行差异化定价，在互联网经济中实现“完全价格

PerfectPriceDiscrimination

歧视”（），以获取超额利润。互联网平台兼具公共性以及

私主体性双重属性，不仅在获取消费者私人信息后实现“数据垄断”，还打破传统经济

视角下企业营商角色定位，拥有相似于公权力机关的资源配置以及规则解释权，并借助

市场优势地位限制、排除同业竞争者公平竞争。诞生于传统线下经营模式的现有法律规

定，难以从根本上有效遏制、化解、约束互联网平台“算法权力”异化风险。因此，针

对算法价格歧视诱发的市场竞争乱象，我国亟须充分考虑平台“双边市场”特性、用户

转换成本、相关市场竞争状况等因素，以此来构建反垄断规制方案。

本文除了引言、结论外，主体内容包括五个部分。

第一部分主要涉及界定算法价格歧视。首先对价格歧视、算法歧视、算法价格歧视

三者进行概念辨析，以明晰算法价格歧视本质属性以及外在表现；其次，简要概括算法

价格歧视行为的三大特征，即隐蔽性、普遍性、破坏性，具象化行为特征以加深对平台

完全价格歧视的理解和认知；最后，将实践中频发的算法价格歧视行为分类，根据表现

形式差异划分为两类，在公众熟知的大数据“杀熟”之外，还存在着隐蔽的“定级推送”。

第二部分着重论述算法价格歧视的成因及规制必要性。在算法价格歧视成因方面，

除平台经营者垄断助推因素外，消费者反价格歧视成本高以及信息不对称等因素都会助

推算法价格歧视行为屡禁不止。在祛除算法价格歧视带来的经济促进效应后，关注其可

能带来的反市场竞争、损害定价机制、侵犯消费者合法权益等法律风险，为保障社会整

体福利以及维护市场公平竞争秩序，需对算法价格歧视诱发的市场乱象加以法律规制。

第三部分简要介绍规制算法价格歧视的国内相关法律规范及域外相关法律规范。梳

理了国内法律法规及部门规章对算法价格歧视的规制情况，和以美国和欧盟为代表的两

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类较为完善的法律规制体系。侧重于个人数据赋权的欧盟经验，以及分散立法和行业自

律叠加的美国方案，值得我国学习和借鉴，对算法价格歧视的规制应当从本国国情出发，

坚持个案分析原则，加强社会第三方合作治理模式以及激励算法控制者自我规制，通过

强化个人数据保护，修订数据安全法律等举措引导算法技术发展。

第四部分详细介绍对算法价格歧视施以法律规制面临的诸多困境。主要包括三个方

面：第一，技术治理角度下的定价过程“黑箱”和算法责任不明；第二，行为违法性认

定标准下的相关市场界定困难、传统市场份额标准应用不佳和违法性认定复杂；第三，

互联网平台监管视角下的监管机制不完善、监管主体不明确。

第五部分针对互联网平台算法价格歧视的法律规制面临困境，提出相应的完善建议

和针对措施。通过建立算法应用事前审查制度，以及平台经营者责任和算法技术责任并

行的双轨责任制，完善追责机制。改良相关市场界定方法，创新市场支配地位认定方法，

明确算法价格歧视行为认定标准。确定牵头机构及监管职责，以及建立互联网监管平台

及黑名单制度，从根源上解决算法价格歧视。

本文研究得出的结论是，针对算法价格歧视诱发的种种市场公平竞争风险，我国亟

须从技术、责任、监管三个层面加以剖析，完善相应市场认定标准及法律规制手段，以

维护消费者合法权益。

关键词：算法价格歧视；平台经营者；法律规制；反垄断

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Abstract

WiththedevelopmentofAItechnology,variousInt