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东北电力大学自动化工程学院学士学位论文
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题目:基于高斯小波神经网络的风机功率建模与预测设计
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摘要
随着能源压力的不断增加,风能在能源结构中的比例不断上升。由于风力发电的间歇性和波动性,目前在国内出现的将风力发电整合到电网中问题的产生越来越多,这带来了新的挑战。因此,良好的预测工具在应对这些挑战中发挥着关键作用。风力发电的短期预测可以比较好的解决此问题,预测结果有利于电力调度,从而实现风力发电经济效益的最大化,同时提高风力发电的稳定性。在此前提
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