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2022年中国数据中台行业研究报告

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#企业服务研究专题

数据中台丨研究报告

核心摘要：

狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数

据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始

于业务数据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形

成生态闭环。

2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧，行业的生态化合作趋势

明显；在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现

能力。行业集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预

计将在2024年达到187.4亿元。

当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台

生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类，行业格局由竞争转向竞合，以

协同生态为核心，集众所长，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓

展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多

行业应用场景。

云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技

术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理，

高质量数据反哺AI开发能力，让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明

显，业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”，以数据中台为基础的中台

体系不断丰富。

定义

始于业务，用于业务，生态闭环，源源不止

数据中台是一种数字化综合解决方案。数据中台采集、计算、存储和

处理海量数据，保证数据的标准统一和口径一致，建立全域级、可复

用的数据存储能力中心和数据资产中心，组件化服务模块，提高数据

共享和复用能力，灵活高效地解决前台的个性化需求。狭义来看，数

据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中

台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。相较数

据工厂时代，数据中台立于业务数据的积累沉淀，破于数据收集、整

合、分析及应用的生态闭环。数据中台始于业务，用于业务，循环往

复的理念与数据价值时代下数据资产价值最大化的目标相契合。

驱动因素：宏观层

数据量规模快速扩张，数字化进程加快，技术更新迭代

新冠肺炎疫情加速推动了从个体、企业到政府全方位的社会数字化转

型浪潮。企业方面，疫情的出现为企业数字化转型按下了“加速键”，

在线办公、在线交易等线上化运营方式为企业在特殊时期保持正常运

转提供了支撑。政府方面，政府的数字化应急能力和在线政务服务能

力在疫情下不断“淬炼”，在线服务指数由全球第34位跃升至第9位，

迈入全球领先行列。据Gartner预测，2025年全球将有309亿设备接

入物联网。物联网设备产生海量数据，对这些设备的运营、监控以及

安全保障，离不开大数据技术的支撑，反过来也推动了大数据技术的

进步。云计算以及云计算环境下大数据技术的成熟，使构建一套大数

据系统变为低门槛、快速启动的项目，且随着业务增长进行无缝的技

术增长，只需为实际使用的计算和存储资源付费，大幅降低了使用门

槛。

驱动因素：行业层

大数据核心技术和产品受关注程度高，产业发展再升级

大数据技术和应用成为国家基础性战略支撑，是打造数字经济新优

势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平的重要力量，因

此大数据核心技术创新和产品升级受关注程度高，产业发展具备充足

的空间和潜力。随着5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据应用

场景被释放，数据源不断丰富，数据量快速攀升。云原生技术使企业

组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的

应用程序，是继云计算之后，数据基础设施领域实现新增长的重要拐

点。在基础软件方面，数据中台、数据治理、数据安全等产品引领细

分市场发展。在应用软件方面，BI、可视化、图像分析等产品也备受

关注。从企业和行业应用来看，企业更加注重运用数据技术向精细化

运营、信息化决策演进。行业应用聚焦于软件和信息技术服务、互联

网等领域。

价值

核心价值：提升数据治理，改造业务流程，深化数据应用

数据中台致力于解决原有数据关系及SOA架构解决企业“数据烟囱”问

题，打通数据孤岛，通过完善数据标准体系、强化数据质量管控、统

一管理元数据等方式加强数据治理，提升数据可用性，实现数据资产

化。数据中台在改造企业业务流程，打通数据壁垒的同时，也打通了

企业部门