精准农业大数据驱动的智能种植技术方案.docVIP

精准农业大数据驱动的智能种植技术方案

TOC\o1-2\h\u7048第一章概述 3

62711.1精准农业大数据概述 3

2281.2智能种植技术发展现状 3

249671.3技术发展趋势 4

2842第二章数据采集与处理 4

84772.1数据采集方法 4

18682.1.1物联网传感器技术 4

314312.1.2移动终端数据采集 5

46532.1.3无人机遥感技术 5

27252.2数据预处理 5

267992.2.1数据清洗 5

117572.2.2数据整合 5

243392.2.3数据标准化 5

113162.3数据存储与管理 5

147282.3.1数据存储 5

123092.3.2数据管理 5

150412.3.3数据分析与挖掘 6

12789第三章农业物联网建设 6

82263.1物联网架构设计 6

199523.2设备选型与部署 6

165033.3网络通信与数据传输 7

1594第四章智能监测与预警 7

269704.1气象数据监测与分析 7

157324.1.1数据收集 7

145004.1.2数据处理与分析 7

206834.2土壤数据监测与分析 8

232064.2.1数据收集 8

142904.2.2数据处理与分析 8

69164.3病虫害监测与预警 8

1254.3.1数据收集 8

259424.3.2数据处理与分析 8

285854.3.3预警发布 8

31755第五章智能灌溉与施肥 8

48715.1灌溉策略制定 8

79625.1.1数据采集 8

142015.1.2数据处理与分析 8

270145.1.3灌溉策略优化 9

38585.2施肥策略制定 9

91575.2.1数据采集 9

277385.2.2数据处理与分析 9

313605.2.3施肥策略优化 9

257435.3智能灌溉与施肥系统设计 9

174885.3.1系统架构 9

309585.3.2系统功能 9

57305.3.3系统实施与优化 9

10061第六章智能种植决策支持 10

100186.1种植模型构建 10

11726.1.1模型概述 10

141756.1.2作物生长模型 10

224756.1.3土壤肥力模型 10

157586.1.4病虫害模型 10

89266.2决策支持系统设计 10

112796.2.1系统架构 10

118516.2.2功能模块设计 11

129586.3决策效果评估 11

59586.3.1评估指标 11

72586.3.2评估方法 11

72076.3.3评估结果分析 11

14095第七章农业大数据分析 12

2847.1数据挖掘方法 12

219127.1.1引言 12

305687.1.2关联规则挖掘 12

201247.1.3聚类分析 12

9637.1.4分类与预测 12

86947.2数据可视化 12

11737.2.1引言 12

6407.2.2常见数据可视化方法 12

161577.2.3可视化工具 13

120607.3农业大数据应用案例 13

211937.3.1案例一：病虫害预测与防治 13

74787.3.2案例二：作物产量预测 13

113327.3.3案例三：精准施肥 13

18445第八章智能农业 13

76888.1设计与开发 13

213798.2导航与控制 14

129238.3应用场景 14

26190第九章信息安全与隐私保护 14

112199.1数据加密技术 14

324389.1.1对称加密 15

21489.1.2非对称加密 15

241389.1.3混合加密 15

220109.2访问控制与权限管理 15

195039.2.1用户身份认证 15

136839.2.2基于角色的访问控制（RBAC） 15

109979.2.3访问控制策略 15

142589.3隐私保护策略 15

15669.3.1数据脱敏 15

183389.3.2数据